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关于算法推荐服务不应适用于未成年人和成年人的信息

2023-01-22 9 adminn8
关于算法推荐服务不应适用于未成年人和成年人的信息

站点名称:关于算法推荐服务不应适用于未成年人和成年人的信息

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相关标签: # 算法推荐服务不应适用于未成年人和成年人

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本篇文章给大家谈谈算法推荐服务不应适用于未成年人和成年人,以及对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。

本文目录一览:

2021省考申论模拟题:算法推荐不应跑偏变味

【热点背景】

随着信息技术发展、大数据广泛应用,算法推荐让信息传播更加个性化、定制化、智能化,但也出现了一些乱象。据悉,一些新闻资讯、网络社交等平台的个性化推送存在“泛娱乐化信息多、低俗内容多、未经核实内容多”“三多”现象,也容易引发一些用户尤其是青少年沉迷网络问题。

【观点聚焦】

借助算法推荐,信息获取已从“大海捞针”进入“私人定制”时代,在带来方便的同时,也产生了一些负面影响。一是会加速形成“信息茧房”和“情绪传染”效应,导致用户视野局限。二是可能导致未成年人沉迷网络。三是给“大数据杀熟”提供便利。算法推荐逐渐成为各大平台的常规操作,通过用户数据量及数据更新频次,可轻易判断出是“生客”还是“熟客”,一旦技术被滥用,很可能沦为“杀熟”的帮凶。

算法推荐不应跑偏变味,而是要更有“温度”。这就要求设计者、运营者负起责任,相关企业严格遵纪守法,积极履行社会责任。比如,可以建立社会化评议机制,对平台运用算法产生的后果予以评价,从而为用户提供更好的服务。同时,还需要强有力的监管。近日,国家市场监管总局发布的《关于平台经济领域的反垄断指南(征求意见稿)》对此作出了相关规定,相关立法还需进一步完善。相关职能部门应行动起来,对算法推荐强化规制,依法惩戒涉嫌违法行为。

算法推荐在实践中不应片面追求效率,还必须兼顾公共价值观、社会道德等,确保算法推荐在正轨上运行。这需要监管部门、平台、企业以及用户共同发力,让算法推荐真正惠及用户。

算法不是“算计”,也要讲伦理

作为一种新技术工具,算法应用近年来风生水起,给经济 社会 发展注入了新动能——比如全面塑造信息流动方式,但也带来了诸多弊病,从备受诟病的算法歧视、“大数据杀熟”、诱导沉迷,到加剧圈层化,导致广大用户被困在“信息茧房”中。一定程度上说,算法推荐被人玩坏了,越来越受到质疑,失去了应有的光彩。

其实,要治理的不是算法推荐服务,而是掌控算法推荐服务的人和平台。正如网信办相关负责人所说,制定具有针对性的算法推荐规定,“明确算法推荐服务提供者的主体责任”。在提供算法推荐服务时,应具备什么样的资质,应承担什么样的义务,以及应守住什么样的边界等,《规定》都为算法推荐服务提供者确立了严格而清晰的规范。

值得一提的是,《规定》还明确了用户享有的基本权益。比如算法知情权,平台要向用户告知其提供算法推荐服务的情况,并公示服务的基本原理、目的意图和主要运行机制等。再比如算法选择权,用户选择关闭算法推荐服务的,算法推荐服务提供者应当立即停止提供相关服务。这两项制度设计,既呵护了广大用户的合法权益,也为算法推荐服务提供者标注了红线。

算法也要讲伦理,归根结底是需要平台讲伦理。这种伦理,不只是体现在“不得利用算法推荐服务从事危害国家安全和 社会 公共利益、扰乱经济秩序和 社会 秩序、侵犯他人合法权益等法律、行政法规禁止的活动,不得利用算法推荐服务传播法律、行政法规禁止的信息”,还体现在“不得设置诱导用户沉迷、过度消费等违反法律法规或者违背伦理道德的算法模型”。

在公众的生活体验中,有太多人遭受“大数据杀熟”之痛。至于一些平台利用算法推荐服务诱导未成年人沉迷网络,更是令人深恶痛绝。利用新技术大发不义之财,乃至把青少年当成猎物,这种牟利之道是不道德的,这种商业模式是戕害伦理的,早就该受到严格规束。

算法推荐里有商业冲动,也要有价值取向。一定程度上说,平台通过算法应用向用户推荐什么样的信息,折射出的不只是用户有什么样的“口味”,更能反衬出平台有什么样的价值观。如果一味推荐那些不 健康 的东西,其商业模式显然是病态的,平台也必定无法赢得用户尊重,难以行稳致远。

有专家认为,算法应用正日益影响对公众认知和 社会 意识形态的塑造,甚至成为影响资源配置的基础性力量。故此,引导算法技术向善,更多发挥其在主流价值引导方面的能力,迫切而必要。必须驾驭算法应用,而不能被算法应用所驾驭。引导平台在合法合规轨道中应用算法推荐,最大程度趋利避害,发挥新技术的魅力,需要全 社会 共同努力。

互联网弹窗新规9月30日起施行,哪些乱象有望根治?

在尚未正式发布的“互联网保险业务监督措施”中,北京银行保险监督办公室首次制定了详细的规范。“通告”显示,北京保险银行在线保险业务监督办公室在一些激烈争议的问题上,已经做出了明确的判断,其中包括加强对第三方网络平台的管理。“普及”要求保险机构与第三方网络平台合作开展在线保险业务,以确保平台符合“监管在线保险业务的临时措施”,并从第三方选择网络平台为提供无保险许可证保险机构的技术支持服务和在线保险业务援助,并使三项第三方要求成为平台。

首先,您不应参与保险业务,例如销售、承销、索赔解决、投降、投诉处理、客户服务或保险经纪人。例如,溢价、价格比较、调查代理和结算。索赔、为投保人制定保险计划、保险程序代理人,例如协助索赔。例如,该基金位于一个网站上,可以在线浏览汽车保险费审判不符合“通知”的要求。

不允许同时展示保险产品和其他未投保的金融产品,也不允许在比较广告时产生误导。为了促进保险销售,一些第三方平台将保险与未投保的金融产品进行比较。被保险,例如养老基金和目标养老基金。保险费、保险费和其他运营成本不得收取,必须实时存入独立账户中的保险机构。6月基金会提供了这些提示,无论在哪里购买保险,保险费是保险公司通过将银行持卡人,尤其是老年保险用户联系起来,您的保险费无法由第三方支付。

这项“通知”虽然只是通过北京地区银行监督办公室来监督想法,但这项对互联网保险监督方向的披露值得关注。公共信息始于10月1日。2015年10月,“互联网保险业务监督临时措施”将于2018年10月1日到期,但到期后,官方版本尚未发布。为了防止监管真空,马戏团于2018年9月30日发布向保险业发出通知,宣布在发布新规定之前,“监管在线保险业务的临时措施”仍然有效,但面对在线保险市场的快速发展,旧的做法可能会难以解决许多新问题。

3月1日起实施的新规有哪些?

3月1日起很多新规将正式实施,这些新规包含了互联网、医疗等多个方面,关系到了我们每个人的切身利益。

3月日起很多新规将正式实施,这些新规的实施能够更好的保护我们每个人的切身利益,新规涉及的领域非常广泛,很好的了解这些新规,能方便我们在日常生活中更好的维护自身的利益,下面就来盘点以下3月1日起开始实施的新规:

一、互联网方面

国家网信办等四部门联合印发的《互联网信息服务算法推荐管理规定》将在3月1日起正式施行,在该规定中明确规定了不允许使用大数据算法等技术对交易价格实施不合理的差别待遇,不允许使用大数据算法诱导未成年人沉迷网络。这个新规可以说利好于那些喜欢网购的人,很多人都发现过这样的问题,同样的商品不同人那里显示的价格不一样,以后这种情况将会杜绝。同时还有关于个人收款码,3月1日起将禁止个人收款码用于经营性服务商业用途等新规。

二、医疗方面

从3月1日起医疗机构的检查检验结果将实行全国互认,对于检查结果未予互认的,应当做好解释说明,充分告知,这个规定将极大的减少重复检查,节省病人金钱的同时也避免了医疗资源的浪费。同时在3月1日,新的医师法也将正式实施。

三、其它方面

3月1日起个人所得税综合所得汇算清缴也将开始,有需要办理退税的将可以通过移动应用申请退税等工作。从3月1日起民事诉讼可以在线进行,法律效力跟线下诉讼保持一致。同时《特种设备事故报告和调查处理规定》也将于2022年3月1日起施行。

你知道3月1日起实施的新规有哪些? 欢迎留言讨论。

请问中华人民共和国广告法规定不得利用不满几周岁的未成年人作为广告代言人

       不得利用不满十周岁的未成年人作为广告代言人。

       新广告法第三十八条第二款规定,不得利用不满十周岁的未成年人作为广告代言人。这条对接了我国民法关于10周岁以下未成年人为无民事行为能力人的规定,该类未成年人完全不具备辨别判断自己行为的能力,通俗说就是无法辨认其代言商品或服务的优劣,故不具备代言广告的资格。

       《广告法》

       第三十八条广告代言人在广告中对商品、服务作推荐、证明,应当依据事实,符合本法和有关法律、行政法规规定,并不得为其未使用过的商品或者未接受过的服务作推荐、证明。

       不得利用不满十周岁的未成年人作为广告代言人。

       对在虚假广告中作推荐、证明受到行政处罚未满三年的自然人、法人或者其他组织,不得利用其作为广告代言人。

       第三十九条不得在中小学校、幼儿园内开展广告活动,不得利用中小学生和幼儿的教材、教辅材料、练习册、文具、教具、校服、校车等发布或者变相发布广告,但公益广告除外。

       第四十条在针对未成年人的大众传播媒介上不得发布医疗、药品、保健食品、医疗器械、化妆品、酒类、美容广告,以及不利于未成年人身心健康的网络游戏广告。

       针对不满十四周岁的未成年人的商品或者服务的广告不得含有下列内容:

       (一)劝诱其要求家长购买广告商品或者服务;

       (二)可能引发其模仿不安全行为。

乂学教育的智适应教育很火,问下,这种模式真的好吗?

这种模式其实是利用人工智能技术和大数据技术的成熟,实现了计算机辅助的智适应学习模式,大大提升了学生的学习全过程的个性化。这种模式在美国、澳大利亚已经是教育的尖端了,在美国的大中小学中已有许多采用,能够帮助不同能力的学生,找到自己最适合的学习起点,检测学习漏洞,推送最适合的学习内容,然后拆分知识点,降低学习难度,并且贯穿检测、学习、练习、测试的全过程,提升学生的课程参与度,这个课程的实施效果是非常好的,学生的参与度提升,退学率明显降低,学习成绩上升很明显。2014年美国的3家公司都分别举办了智适应学习模式与传统学习方式PK教学效果的人机大战,差异明显,机器辅助教学第一次超过了人类老师的表现,并且差异明显,震撼了业界,但是在国内知道的人不多。乂学的智适应应该是最早吸收到这样一个资讯,并且最早去下手做的一家。目前在国内甚至整个亚洲,都是做得最领先的。如果能够实现精细的知识拆分和个性化侧学练测全过程,那么提升学习效率是肯定的。

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