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本篇文章给大家谈谈私募指数强化产品量化的策略受到青睐,以及私募基金量化是什么意思对应的知识点,希望对各位有所帮助,不要忘了收藏本站喔。
多策略私募股权基金,顾名思义,就是将多种策略结合而成的一种新型基金。与传统的单一策略基金不同,多策略私募股权基金通常结合多种不同的策略,以避免单一策略在特定市场的局限性
定量私募股权基金受到投资者的青睐,尤其是指数增强策略能够快速适应风格转换的市场,受到大量基金的追捧。截至2021年第二季度末,国内量化私募股权基金行业管理的总资产规模已突破“1万亿”大关,100亿量化机构数量已超过20家。
量化投资的收益来自于投资策略。一个有效的投资策略是一个非常复杂的统计模型,它被用来捕捉市场的无效波动并从中获利。大多数定量私募股权产品将采用多策略组合,以追求更稳定的回报。
拓展资料
私募股权基金投资的几种策略
1. 股票的策略
股票策略是以投资股票资产为主要收入来源,投资对象为沪深两市上市公司股票以及与股票相关的金融衍生品(股指期货、ETF期权等)。股票策略是目前我国私募股权行业最主流的投资策略。大约80%的私募股权基金采用了这种策略。根据风险敞口的大小,将其分为三个子策略:多股策略、多空股票策略和中性股票市场策略。
2. 股票的长期战略
牛市是指基金经理们以对某些股票的乐观态度为基础,低价买进股票,然后在股价上涨到一定价格时卖出股票,以获得差价收益的行为。该策略的投资收益主要通过持有股票来实现,股票组合的涨跌决定了基金的业绩。这种策略的本质是简单的股票交易,具有高风险、高利润的特点。
3.股票做多和做空策略
股票多空策略,简单来说,就是在各种理论模型和经验总结的基础上,在股票投资中配置不同比例的多头和空头头寸(通过卖空股票、卖空股指期货或股票期权等方式卖空股票)的一种投资策略。构建符合预期收益和风险特征的投资组合,并持续跟踪和调整它。与股票多空策略相比,股票多空策略的共同点是资产主要投资于股票,其核心是选股。不同之处在于,看多股票只需要选择被低估的股票,而股票做多和做空策略也需要选择估值过高的目标,同时进行做多和做空操作来抵消投资组合风险。这种策略的特点是中等收入和中等风险。
4. 股市中性策略
市场中性策略是指基金经理通过卖空、股指期货、期权等工具完全抵消股票组合的系统性风险,或只留下最小的风险敞口,以获得超额回报。市场中性策略是股票多空策略的一种特殊实施方式。市场中性策略要求投资组合的系统风险近似为零,基金经理必须建立严格的投资组合风险对冲模型进行估计,以确保其多头头寸和空头头寸的风险敞口相等。这类基金的收益主要来源于多头和空头头寸涨跌的差异。这种策略的特点是低利润、低风险。
(本回答仅供参考,不作为任何投资建议)
与主观投资不同,量化投资是一种以数据为驱动的投资方式,也就是从海量 历史 数据中寻找能够带来超额收益的多种“大概率”事件,按照这些规律构建数量化模型,并严格按照模型进行投资。
凭借低回撤、收益稳健、风险可控等特征,主打量化基金的量化私募管理人也正式崛起成为一支重要力量。虽然在高波动市场中,量化策略更易获取高收益,但是高频交易赛道已经日趋拥挤,低频和基本面策略成为策略扩容方向,不少量化私募也是加大了对基本面策略的投入。
私募私募排排网量化私募基金榜单 从股票量化中性策略、股票量化策略、管理期货量化、量化套利 四大策略对量化基金进行排名。需要注意的是,若同一家私募机构旗下多只产品上榜,仅取收益最高产品纳入前十榜单统计。并且截至2021年1月底,纳入统计的量化私募基金所在公司管理规模需超过1亿元。
纳入统计的2420只量化基金今年以来平均收益1.01%,开年首月的胜率并不高,1543只量化基金获得正收益,数量占比为63.76%。从收益中位数来看,股票量化中性0.95%领先,股票量化策略与量化套利中位数持平,管理期货量化则中位数则为负。
从量化基金的平均收益来看,依旧是 股票量化 中性居首 , 股票量化 策略次之 。获得正收益的管理期货量化基金不足一半,1月份仅有48%的管理期货量化基金赚钱。
以下为量化私募基金2021年1月收益前十:
股票市场中性策略的收益来自于三部分,分别是投资组合的多头、投资组合的空头和卖空所产生的现金流。股票市场中性策略的优势在于能够获得双阿尔法、组合构建不受权重的限制以及较低的波动率;其风险包括选股能力、模型风险、调整风险、卖空风险以及多头头寸与空头头寸的不匹配等。
目前国内市场中,使用较为普遍的股票市场中性策略是阿尔法策略,即在持有股票多头的同时,利用金融衍生工具(主要为股指期货)对冲持有多头头寸市场风险,从而获得超额收益或阿尔法收益。
据私募排排网数据中心不完全统计,今年以来共有511只有业绩记录的股票股票量化中性策略对冲基金产品纳入排名统计,平均收益录得1.38%。其中有395只股票量化中性策产品实现正回报,正收益占比为77.30%,其中收益在5%以上的股票市场中性产品有45只。
红墙泰和的 “金湖无量稳健六号” 是2021年1月股票量化中性策略排行榜冠军,泰铼投资的 “泰铼信泰3号B” 、民晟资产的 “华量民晟2号” 也均进入榜单前三。
区别于主观多头策略,股票量化策略针对基本和技术面的研究以量化方法模型为主,从个股的选择到组合的构建,以及交易,均以量化模型的结果为决策执行依据,无人为决策。常见的选股模型包括基本面多因子模型,量化多因子模型,基于大数据的另类多因子模型等。需要注意的是,此处股票量化基金主要包含量化多头策略,指数增强产品并未纳入统计。
私募排排网纳入统计排名的1118只股票量化策略基金今年以来平均收益为1.18%,仅有62.25%的基金获得正收益。 弥远投资、力驶投资、洹睿资本 旗下基金分别斩获榜单前三甲。
利用计算机系统构建数理模型判断未来期货品种的走势,进行投资决策取代了人的主观判断进行投资决策。在具体操作上,通过建立多头头寸或者空头头寸,从而获取品种趋势性的收益。在高波动率的市场环境中,CTA策略往往具有较强的盈利能力。
根据私募排排网统计,450只管理期货量化策略今年以来平均收益0.26%,不过该策略在1月份的表现垫底,不仅中位数为负,也仅有48%的基金获得正收益%。获得管理期货量化策略前三荣誉的分别是 复和资产、玉数投资、七禾聚资产 管理管理旗下产品。
量化套利不依靠投资者的主观判断,而利用计算机系统构建数理模型去挖掘市场中存在的相关联的期货品种价格错配现象,并利用这种价格错配进行套利的策略,包括期现套利、跨期套利、跨市套利、跨品种套利等。量化套利策略2021年1月榜单前三私募依次为 数字矩阵、靖奇投资、毓颜投资 。
我们希望积小胜为大胜,通过长时间的累积来获得稳稳的超额回报,每天获得一点小的超额收益,长期累积成一个显著回报。”
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“我们希望积小胜为大胜,通过长时间的累积来获得稳稳的超额回报,每天获得一点小的超额收益,长期累积成一个显著回报。”
嘉实基金增强风格投资总监刘斌
编者按:
每年的高考作文题都能引起广泛关注,在刚刚结束的2022年高考语文试卷Ⅰ卷提到的“本手、妙手”再次拓展了知识面,其中蕴含的哲理启发着大众思考。“本手、妙手”是围棋术语。本手指合乎棋理的正规下法;妙手指出人意料的精妙下法。
让人想到公募基金的一个产品品类:指数增强型基金。这类基金通常跟踪一个指数,在指数的基础上做一部分增强,目标是通过部分主动管理,在不偏离标的指数风险收益特征的基础上,力争使投资组合获得高于标的指数的回报。
以嘉实中证500指数增强基金为例:该基金跟踪中证500指数,此为“本手”,在此基础上,通过风险模型、Alpha 模型以及组合优化构成做增强,以力争实现对基准指数的长期超越,此为“妙手”。
指数增强风格基金和主动投资的有何异同?量化投资升级版“基本面系统化投资”是什么?嘉实基金增强风格投资总监刘斌详述来了。
值得一提的是,刘斌团队定名为增强风格,和传统的量化投资团队有两大区别,首先在投资方法上强调用量化方法和基本面研究进行深度结合,从量化走向基本面系统化投资。其次在此基础上,专注于两大类主打产品:一类是稳定的相对收益(指数增强类基金),一类是稳定的绝对收益(对冲类基金)。
以下为正文:
01
对于主动量化、指数增强、对冲,
您如何看待它们的前景?
刘斌:目前指数增强更受青睐,原因在于它有明确的风险收益特征,满足投资者长期配置需求,例如沪深300或者中证500,在上面叠加一个明显且稳定的超额收益,配置需求很大,特别是社保、保险公司、银行理财子等机构投资者需求很大。
对冲类产品经历过几波规模上的剧烈变化,原因在于中性对冲无法获得长期稳定的回报,且国内对冲工具较少,本身股指期货基差的波动也比较剧烈。从2013年、2014年开始从中性对冲策略到现在转换成多策略绝对收益,对冲产品的规模比之前有更明显的提升。对冲类产品如果长期沿着这个方向发展下去,风险收益特征会优于传统固收+策略,因此也会有配置价值。
主动量化方面,主动量化基金过去这些年最大的问题在于它并没有给客户展示非常明确的风险收益特征,其中不少产品选择去做风格行业大幅轮动,使得产品的风格漂移非常剧烈;其次,它本身还是用传统的量化方法寻找个股,实际上传统量化方法在国内非有效的环境之下,它的超额收益空间也是受限的。
对于主动量化而言,未来发展就是要解决两个问题,第一需要锚定一个明确的基准,需要去解决客户的某一个明确的配置需求;第二要解决的问题是如何持续提升超额收益的空间。我们的嘉实量化精选也被归结到主动量化产品上,但为了解决上述风格策略不清晰的问题,嘉实量化精选将投资策略明确为中证500增强策略,不做风格漂移,逐步获得了投资者的长期支持。
综合来看,增强类的产品和对冲绝对收益型的产品,慢慢都找到了明确的发展路径,有生命力的主动量化产品一定要有明确的基准和稳定的投资方法,这类产品我觉得长期是能够做大的。
02
您怎么看待传统量化投资面临的难点?
刘斌:现在大家所用的传统量化投资方法来源于海外多因子的框架,海外多因子的框架在国内实践了10多年之后,很多人会觉得它并不是特别的成功,存在很多问题。
首先,它存在的问题是在于中国市场本身是个非有效市场,和海外成熟有效的市场存在着天然差异。
第一,大家在获取信息以及信息处理上面是有非常大的差异,我们看到不同层次投资者在信息的覆盖度和获取速度上有非常大的差异,机构在获取信息方面确实是有它显著的优势。
第二,在信息处理方面也有明显的差异,很多信息并没有得到深度的挖掘。传统量化投资所使用的数据主要来自于简单的财务数据、行情数据、一致预期数据,在信息获取方面没有优势,同时对信息的挖掘也不是特别深入。
其次, 2016年开始海外资金、公募基金、量化私募等各类机构的规模有了显著提升,机构投资者占比也大幅上升。机构化代表着交易趋同,并影响市场的微观结构,包括流动性和波动性,海外资金影响的是白马股,公募基金影响的是景气成长赛道,量化私募影响的是小市值股票,所以各类机构这几年获取超额收益变得更难,市场变得更“卷”,需要在投资方法论上进行革新。
03
基本面系统化投资是
传统量化投资改良后的升级版吗?
刘斌:刚才提到,机构化的市场环境下,无论主动基金还是量化基金获取超额收益都变难了。
我们所做的升级,是在传统的底层风险管理和量化因子模型的基础之上,结合了景气细分行业的配置以及系统化的主动投研,从而能够从量化投资升级成基本面系统化投资,把传统量化方法、主动投资的优势进行充分的结合,希望未来能够把宽度和深度的优势都发挥出来,这是我们做的最大变化。
最底层是风险管理。我们服务的主要是追求稳定相对收益或者稳定绝对收益的客户,他们有稳健的配置需求。我们本身是量化团队出身,在量化风险管理上更有优势,产品的波动特性、风险收益特征都是比较优秀的。无论未来向任何一个方向去学习、去转型,我们都需要严谨的风险管理体系作为支撑。
再往上一层是传统的量化因子模型。用传统的多因子量化投资方法能够比较有效把握到一部分基本面统计套利的空间来获取资本市场微观结构上的风险溢价,这部分是我们的基础。
再往上的部分,就是我们吸取外部各种机构主动投资的思想和能力之后,进行系统化的提升。首先是景气的细分行业配置。
我们把一部分优秀的投资经理进行业绩归因,会发现他们绝大多数超额收益能力来自于超配了高景气的细分行业,真正在个股层面获得的超额收益空间相对来讲并不是那么大。为什么要做这点呢?
整个市场波动通常由两个因素带来,第一个是周期性因素,比如宏观经济、货币政策,随着经济条件和金融条件的变化,我们能够看到不同的行业在不同的投资环境之下会呈现的一些周期性的轮动,但这一部分因素可以忽略掉,因为我们认为这个长期来看都是会回归的,不用太去关心。
第二是我们称之为叫结构性因素,结构性因素是我们和主动选手的重要差异点,周期性波动之外有一部分因素基于产业结构、产业趋势或者人口结构,这种中长期景气度和结构性的变化,实际上会带来非常显著的超额收益。
景气上行或者处于竞争结构在往好的方向变化的行业,我们需要积极把握以获取更多的超额收益,并尽量回避在景气中长期下行或者结构性优势丧失的行业。
第四层,系统化的主动投研。真正的超额收益来自于对每一个行业基本面定价逻辑的思考,这是我们过去这些年的短板,这部分怎么办呢?
需要依托于公募基金强大投研平台,学习优秀基金经理和优秀研究员的定价方法。例如嘉实要求研究员通过知识图谱的方法,把每一个行业的定价逻辑表达出来。我们也在不断学习基本面的定价方法,同时不断地和研究员交流,把每一个行业不同的定价逻辑通过系统化的方法表达出来,从而针对不同行业板块有不同的定价,越来越接近基本面优秀的投资经理对于各个不同行业思考问题的方式。
这样就能够系统性的把一个大型基金公司对于各个行业的基本面定价逻辑,通过系统化的方法转化出来。
2021年私募量化指数增强产品可能会向投资者提供更多的多元化投资策略,包括组合管理、风险管理和资产配置。具体而言,私募量化指数增强产品可能会向以下风格切换:
1. 组合管理:组合管理可以有效地通过控制风险和资产配置来提高投资收益。
2. 风险管理:风险管理可以帮助投资者有效地控制风险,从而提高投资收益。
3. 资产配置:资产配置可以帮助投资者有效地投资,从而提高投资收益。
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他是一个非常优秀的投资者,目前我也在跟他学习,我相信有他的引导,我会更上一层楼。在今年沪深500指数增强型基金排名前十名中,创新资产、天眼资本、思协投资、品富投资、龙旗科技、聚宽投资、年控数据科技、鲁秀投资、量化私募下的500指数增强产品,其次,海普投资等股权也成功跻身前十名,由于被动指数基金不做任何主动选择,它们完全跟随市场和标的指数。
所以,相比之下,指数提升策略在获得指数收益的情况下,仍然可以享受部分超额收益,沪深1000指数(7972.2325,55.34,0.70%)由1000只规模小、流动性好的股票组成,剔除所有A股中的沪深800指数成分股(5324.7853,-34.15,-0.64%),它其实也直接反映了中国A股市场一批小盘股公司的股价表现,中证1000指数目前估值也处于较低水平,安全边际较高。
但是,在纳入统计的56只沪深1000指数增强型基金中,只有一只基金的表现没有跑赢指数,另有27只基金年内超额收益超过10%,从百亿量化私募的实际写字楼分布来看,上海三个领先,北京和杭州两个,深圳也是一个好的私募重镇,目前没有超过百亿的量化私募规模,所以,按投资者的分析来看,在2019年之前,百亿私募中,核心策略多为股票多头和债券策略。
量化投资就是从海量的历史数据中寻找各种能够带来超额收益的“高概率”事件,按照这些规律构建量化模型,并严格按照模型进行投资,因为他与传统的主观多头相比,量化投资不仅可以避免主观经验偏差,还可以控制净值回撤,正因如此,量化策略也在市场上大行其道,资金迅速涌入。
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