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本篇文章给大家谈谈亚马逊上涨1%，宣布推出亚马逊基岩和亚马逊泰坦两大语言模型，以及亚马逊巨对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
近日ChatGPT的火爆出圈，再次引发了全球对人工智能技术发展的广泛关注。AIGC等AI服务能扰衫力强大的背后，离不开预训练大模型的支持，大模型就意味着更高庆李拦计算资源以及高效的平台进行训练和推理。作为全球最大的公有云供应商，亚马逊云科技于2017年在re:Invent全球大会上推出了全球首个用于机器学习的集成开发环境（IDE）Amazon SageMaker。近日，亚马逊云科技宣布与美国明星AI创企Hugging Face扩大合作，以加速构建生成式AI应用的大型誉胡语言模型和大型视觉模型的训练、微调和部署。
亚马逊一直在发展技术，从自动化的仓储与物流到语音助手和机器学习平台。以下是亚马逊之路的主要里程碑：1. 亚马逊的机器裤碧滑学习平台（Amazon Machine Learning）于2015年推出，可以帮助开发人员训练自定义机器学习模型以适应其业务需求。2. 2016年，亚马逊发布了虚拟语音助手Alexa，它可以对用户的语音命令进行识别并执行相应任务。3. 2017年，亚马逊与卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University）合作，成立了研究中心，探索 在商业和社会中的发展和应用。4. 2018年，亚马逊引入了一项技术称为新颖性和多样性评估（Novelty and Diversity Evaluation），旨在确保 Alexa 能够提供与用户搜索词相关但不同的答案，增强用户的互动体验。5. 2019年，亚马逊成功地利用机器学习技术在其亚马逊 Go 便利店中运作了自动化商店，该商店通过人脸识别和多功能传感器追踪购物者的行动，以此自动计算他们购买的商品。从以上内容可以看出，亚马慧扰逊一直在致力于开发技术，并在不断胡腊地探索创新的应用方式，使其不断提升用户体验和解决商业问题。
过去的一年，大型 科技 公司面对不确定事件时，可谓韧性十足。
在新一季的财报中，美国四大 科技 巨头MAGA（微软、亚马逊、谷歌、苹果），甚至享受到了黑天鹅事件催生的红利，均表现出了强势增长的态势，刷新营收记录。
在漂亮业绩的推动下，MAGA股价几乎每天都在创新高。尤其是苹果市值皮尘已超过2万亿美元，缔造着另一个里程碑：该公司在标准普尔500指数中的权重达到6.7%，打破了“蓝巨人”IBM在35年前创下的记录，成为40年来对标普500指数影响最大的成分股。
那么，缘何MAGA业绩能够如此高歌猛进？什么在支撑爆发式增长？ 科技 巨头们吃到了哪些红利？未来全球 科技 又将呈现怎样的发展趋势？
微软：
季度营收首次突破四百亿 广告业务表现超行业预期
微软对外发布截至2020年12月31日的2021财年第二财季财报。数据显示，营收431亿美元，同比增长17%，高于分析师预期的402亿美元；净利润为155亿美元，同比增长33%。
从部门业绩来看，微软智能云业务部门在该财季营收总计146亿美元，其中包括Azure公共云、Windows Server、GitHub等服务器产品和企业服务，同比增长23%。
微软生产力和业务流程部门，包括Office、Dynamics和LinkedIn等，营收为133.5亿美元，同比增长13%。其中，LinkedIn、Dynamics 365分别取得23%、39%的收入同比增长。
个人计算部门，包括Windows、 游戏 、设备和搜索广告，营收为151.2亿美元的收入，同比增长了14%。
受益于企业数字化转型浪潮，云业务高速增长
韦德布什证券公司曾指出，微软80%-90%的估值来自Azure和其他一些核心服务。这其实间接反映出Azure对于微软股价的意义，也是投资市场对微软未来潜力的预期。
上个季度，Azure收入增长了48%。从Azure收入的同比增速上能够发现，企业云服务相关的IT费用在经历放缓后逐渐回升。这对于微软未来的表现，是一个较为积极的信号。
Forrester首席分析师Andrew Bartels表示：“微软一定程度上已经成为AWS的首选替代选择。”AWS的战略是“不惜一切代价实现增长，这意味着他们不像Azure那样用户友好，因此Azure被视为一个威胁较小的对手。”
广告业务表现超行业预期 客户们纷纷转投LinkedIn
微软广告业务的表现超出了行业的预期。微软表示，子公司LinkedIn的市场营销部门12月的广告收入突破25.8亿美金，同比超过23%，大幅超出微软之前对LinkedIn整体增长的预计。
在致分析者的电话会议中，微软表示：“LinkedIn的广告部门第四季度的营业收入创 历史 新高，占公司全年收入的1/3。LinkedIn广告部门同比去年，增长超过50%，这都归功于广告客户们的支持和信赖。”
广告客户们纷纷转投LinkedIn，主要由于LinkedIn明确地与政治问题划清界限的举动以及对于广告投放实操表现出来的专业性深得客户们的青睐。
微软的搜索广告业务，也显示出了复苏的迹象。广告业务是疫情早期落后的少数几个部门之一。在经历了前两个季度营收两位数百分比的同比下滑后，最近一顷衫个季度，搜索广告收入增长了2%。
展望未来十年 持续投资数字化能力
从某种角度看，2020年疫情造就了数字化转型的雀握腔拐点——疫情之前，多数企业对于数字化转型的态度只是“锦上添花”；疫情之后，数字化转型甚至成为企业生死的关键选择。
疫情加速了企业业务从线下向线上的转移，实现数字孪生的企业，能够提升抗脆弱性，并更能敏锐发掘商机实现弹性增长从而实现高成长性。因此，企业开始从早期的利润经济指标衡量走向了数字化指标衡量。
微软CEO萨提亚·纳德拉（Satya Nadella）就认为：“对 科技 的重视程度，会直接影响到企业本身的韧性，有效地建立自己的数字化能力是一家企业能否更快地从这次的疫情中恢复过来的关键，甚至会通过这次危机进行蜕变，变得更强大。”
亚马逊：
季度营收首次突破千亿 广告收入同步增长超50%
亚马逊发布截至2020年12月31日第四季度财报。财报显示，该季度净营收为1256亿美元，同比增长44%，这是亚马逊单季营收首次突破1000亿美元；净利润为72亿美元，同比增长121%。
在营收组成方面，AWS业务已经逐渐成为继电商业务后又一主要收入来源，该季度AWS净销售额已达127.42亿美元，相比去年同期的99.54亿美元增长28%。
电商业务始终是亚马逊较为稳固的基本盘。电商业务营收为664.51亿美元，同比增长46%；包括全食超市在内的实体店业务营收为40.22亿美元，同比下降8%；第三方卖家业务营收为273.27亿美元，同比增长57%。
包括广告收入在内的其他业务，营收为79.52亿美元，同比增长66%。
AWS扛起“飞轮效应”增长重担
对于亚马逊AWS，持续稳健的同比增长，已是足够积极的信号。亚马逊有望在既有的市场份额下产生长期稳定的现金流入。
受到经济疲软的影响，全球企业尤其是受到冲击较大的实体业都减少了IT相关费用，自然会对亚马逊AWS构成一定冲击，云业务增长处于放缓趋势。此外，由于亚马逊布局云服务具备先发优势，业务发展多年加上庞大的体量，使得增长出现自然的放缓。
数据显示，亚马逊AWS占据了31%的市场份额，领先于竞争对手微软、谷歌以及阿里云。而且，目前已经为Facebook，Netflix，Twitter，Disney和政府机构等客户提供服务。
发力广告业务 稳坐海外第三大广告平台
亚马逊本季度广告等其他收入达79.28亿美元，同比增长66%。亚马逊称，广告团队用了新的深度机器学习模型，广告ROI有所提升，商家参与度和广告预算也在持续快速恢复。
2020年，亚马逊对广告业务进行了加码，推出不少新的工具与产品，来吸引平台对广告主的吸引力。
赞助产品广告更新定位功能 ：产品定位，广告主可以按特定的ASIN或通用类别定位客户，并可以通过价格范围、品牌名称或星级评分对目标客户进一步细分；自动定位，允许卖家选择产品自动定位或关键词自动定位。
赞助品牌广告推出创意功能： 允许卖家发布视频内容；扩大赞助品牌的位置，包括产品详情页；自定义图片广告素材可在移动设备上使用；新增广告素材编辑功能；新的语言首选项允许品牌创建和管理多语言内容。
利用DSP Audience Builder创建受众： 亚马逊推出了一项名为DSP Audience Builder的自助式服务工具，卖家可以基于查看过产品的买家、购买过产品的买家、同类产品、产品搜索来设置广告受众范围，并向受众推送产品广告。
更多创意工具来建立品牌形象： 鼓励卖家在其平台上通过内容（例如赞助品牌广告中的视频、赞助品牌自定义形象、A+内容、亚马逊帖子、亚马逊OTT等）展示来讲述其品牌故事并建立品牌资产，同时引入和采用了“New-to-Brand”广告活动指标，来跟踪这些工作的影响。
衡量亚马逊外部流量有效性的新工具： Amazon Attribution的出现，使卖家首次能够对各个广告渠道的有效性进行分析，了解各个渠道广告对销售的影响；卖家还可以通过Amazon Attribution回顾各广告渠道表现，分析相关的亚马逊细分受众，来规划未来的营销策略。
谷歌：
营收同比增23% 将停止根据个人浏览记录投放广告
谷歌母公司Alphabet公布了截至2020年12月31日的第四季度。财报显示，Alphabet第四季度营收为569亿美元，同比增长23%，这比去年同期17%的增长率更强劲，表明谷歌广告业务在第二季度大幅放缓后正在迅速复苏；净利润152亿美元，同比增长42%。
具体来看，谷歌服务收入为529亿美元，与上年同期的432亿美元相比增长22%。
谷歌云收入为38亿美元，同比增长了46%，基本符合分析师的预期。
包括生命科学子公司Verely和自动驾驶 汽车 子公司Waymo在内的“其他押注”，收入1.96亿美元。
广告业务增长强劲 YouTube带动作用显著
谷歌广告业务是其主要收入来源，四季度广告业务贡献了超8成的收入：广告收入为462亿美元，高于上年同期的379.3亿美元；搜索相关业务收入增17.4%至319亿元；YouTube第四季度的广告业务增长也十分显著，收益为68.9亿美元，较去年同期的47.2亿美元增长了46%。
其中，“直接响应广告”表现突出，它可以鼓励消费者立即采取行动，例如下载应用程序或从购物网站直接购买商品。谷歌的首席商务官菲利普·辛德勒（Philipp Schindler）说：“三年前，我们在YouTube上的直接响应业务几乎不存在。现在，它是我们在YouTube上规模最大，增长最快的广告产品之一。”
随着美国电商渗透率的提升，YouTube正在尝试和购物结合，尝试在用户搜索、广告投放上接入电商领域，特别是在建立品牌认知、热点话题制造以及视频播主卖货渠道上，可以建立更加稳固的商业闭环。
面临监管机构的反垄断及内容审查危机
在第四季度，谷歌在美国遭遇三起政府反垄断诉讼，另外还有几起可能威胁未来的监管诉讼。其他国家的监管机构也对谷歌的竞争做法提出了异议，比如澳大利亚。如果澳大利亚政府继续实施新的法规，迫使谷歌向媒体公司支付使用其内容付费，它将在澳大利亚撤下搜索引擎。
在该季度，YouTube也面临着对与国会骚乱相关内容处理的质疑，这引发了两党重新推动修订第230条规则的努力，该法案允许社交媒体提供商托管内容，而不需要对其承担责任。
此外，该公司还面临着对雇佣做法和条件的新审查。美国劳工委员会已经对谷歌提起诉讼，指控谷歌报复和对员工进行间谍活动。该公司还因对知名人工智能研究员、谷歌道德人工智能团队技术联合负责人蒂姆尼特·格布鲁（Timnit Gebru）的处理方式而受到审查。
谷歌将停止根据个人网络浏览记录投放广告
谷歌主要收入来源是广告，而谷歌正要改变通过追踪使用者网页浏览记录而投放目标式广告的做法，而且更表示，未来也不会开发追踪特定使用数据的工具。
这重大的决定，也与谷歌自己宣布取消在Chrome浏览器支持第三方cookies技术有关。这做法，也会阻碍到其他广告主和网站追踪使用者数据，因此广告商和平台日后都需要另觅新的广告投放机制，大大改变网络广告业的生态。
谷歌广告隐私和信任团队的产品管理总监David Temkin表示，人们不应该接受被跨网站的追踪，以借此被投放目标式广告，而广告主也不需要追踪个别用户在跨网页的活动而进行广告投放。
Temkin也透露，他们正计划应用可保护用户隐私的API，包括FLoC来投放关联式广告。这方式只会把用户归类为有相似兴趣的一群，并投放广告，不会针对用户个别的行为而产生广告。
苹果：
营收首破千亿美元 搜索广告业务增长趋势良好
苹果发布2021财年第一季度业绩，营收首次突破千亿美元大关，至1114.4亿美元，同比增长21.37%，创下纪录新高；净利润287.55亿美元，同比增长29%。
按照产品业务线划分，iPhone、iPad、Mac业务线均实现双位数增速。iPhone业务营收为655.97亿美元，同比增长逾17%；Mac业务营收为86.75亿美元，同比增长逾21%；iPad系列设备收入为84.35亿美元，同比增逾41%。
可穿戴设备、家居产品和配件这些其他产品的收入，达创纪录的129.71亿美元，同比增近30%。
服务业务包括流媒体Apple Music、Apple TV +、 游戏 Arcade、支付Apple Pay以及云服务iCloud等，收入达157.61亿美元，同比增近24%。
iPhone销售额飙升，大中华成为苹果第三大营收区
下一步要造车？“我们喜欢软硬件服务结合布局”
搜索广告增长良好 未来将进一步拓展广告业务
【猎云网（微信号：）】7月8日报道 （编译：柠萌）
智能家居设备市场将迎来强劲增长。据IDC预计，到2019年，智能纯拆团家居设备出货量将同比增长26.9%，达到8.332亿部。到2023年，全球将有近16亿台设备投入使用。
亚马逊对此寄予厚望。Dashbot最近的一项调查显示，75%的受访者每天至少使用一次Alexa等语音助手，其中23%的人说他们用助手控制智能家居设备。在这一群体中，63%的人每天会多次使用家庭自动化助手。
因此，Alexa在控制灯泡、车库门开启器、智能锁和其他智能设备方面变得越来越熟练，或许也就不足为奇了。
为了更好地理解亚马逊在智能家居生态系统中与Alexa相关的工作，我们采访了Nathan Smith，他是为Alexa智能家居客户创建新功能的客户体验团队的负责人。下面是经过编辑的讨论记录。
Nathan Smith认为，智能家居目前正处于大规模应用和扩展的阶段。从传统意义上讲，它包含了更多技术领先的早期应用者，但我们已经超越了这一点。现在有超过60000种产品与7400个不同的制造商的Alexa合作，我们看到的一个趋势是Alexa正在使这些设备的控制越来越民主化。
今年最有意思的是一个新功能，它使用机器学习和人工智能来帮助Alexa，不仅能理解你所说的，而且理解你真正的意思，然后提供一个简单的用户体验。
Smith的团队致力于让Alexa更加人性化。如果你对Alexa下类似“嘿，Alexa，打开沙发灯”之类的指令，但实际上你想打开的灯被称为客厅灯，Alexa不确定你指的是哪个，她会友好地建议“你是说客厅灯吗？”
这项技术使人们在家里可以更随意地说话，并且超越了Alexa之前理解的严格的语法，它在许多不同的实际用例中都有帮助。一种是有类似发音的单词，另一种是混合字符，比如人们在自己的或在Alexa智能手机应用程序的设备名称中添加表情符号。它可以在不严格要求准确发音的情况下解析单词，甚至可以在多语言情况下提供帮助。如果你使用不同语言的混合名称，Alexa可以从中学习。
Smith的团队试图建立一个让Alexa可以更自然地理解你的世界，而不是训练人们用Alexa的语言说话。如果Alexa非常清楚你在说什么，就可以简单地执行预期的任务。
Alexa从去年12月底开始在美国推出这一功能，最近又将其扩展到加拿大、澳大利亚、英国和印度。就早期结果而言，当Alexa向客户提出建议时，在平均80-90%的时间里客户都会接受建议。
收集实际实况，并将它们吸收到语义和行为模型中，这些模型以一种非常人性化的方式向你学习——就像一个孩子问有关世界的问题的方式——支撑着Alexa的机器学习。我们的模型真正做的是根据设备状态和行为信号（比如哪些设备通常在什么时候打开）以及日期和时间等环境信号对信号进行分层。在生成建议时，模型会考虑上述所有因素。
我们还有很多工作要做。我们看到越来越多来自各行各业和不同技术背景的客户使用支持Alexa的智能家居设备，这是采用尖端技术并利用它帮助简化客户体验的第一步。
人工智能和机器学习是Alexa的核心，从语言处理和理解，到智能地将命令路由到正确的功能。做橘
功能方面，我们有Hunches，Alexa通过它从连接的传感器或设备中获取信息。当你说“Alexa，晚安”之类的命令时，它会检查你的车库灯是否还亮着，以及它们是否在一天中的那个时候通常是关着的，这就会通知响应御庆。Alexa会说类似这样的话“晚安。顺便说一句，我注意到你车库的灯开着。要不要我帮你把它们关掉？”并在智能家居常规的某些阶段给客户提供有用的反馈，而不需要他们去钻研一堆应用程序屏幕。
这些功能使用AWS支持的机器学习技术。我们在SageMaker平台上大规模运行这些实时功能，这使我们能够更快地迭代。
我们已经在这方面努力了很长一段时间了，最让我们兴奋的事情之一就是这种零触控设置的能力。去年，我们发布了Wi-Fi简易设置，它可以让你快速配置亚马逊的Wi-Fi设备，比如亚马逊Smart Plug。基本上，只要你插上电源，Alexa就会说：“嘿，我找到你的新设备了。”不需要其他设置。我们将同样的体验带到蓝牙低能耗灯泡上，比如飞利浦新推出的Hue产品，我们正在努力扩大这项技术的广泛应用。
至于如何进行设置之后的配置，去年年底，我们发布了几个功能，可以帮助你做一些其他的设置，通过语音获取环境信息，你可能需要与Alexa进行完全自然的交互。我们希望客户能够把他们的设备放在房间里，这样当他们在一组设备中提到一个设备时，Alexa就能做出正确响应。
这就是为什么我们在去年推出了一种对环境更加敏感的设置体验。如果你说“Alexa，把灯打开”，她就会用声音引导你，然后把灯打开。我们已经看到客户真正接受了这一点，因为它不会妨碍设备的控制。
我们认为它是不同模式（应用程序、语音和屏幕）之间的一个网格，因为每种模式都有不同的优势。当你想做一些不用手就能完成的事情时，语音很方便，但当你想安静地做一些事情时，语音就不太合适了。这就是我们依赖于基于屏幕的交互的地方。
我们真正感到兴奋的是确保，随着越来越多的不同客户开始使用Alexa，我们能够跟上他们的需求，而不是向后看，然后说：“好吧，我们如何向这些客户传授过去的模式？”相反，我们使用机器学习等技术来展望未来，并从中学习。
关键是使用的这项技术要适合问题的类型，无论是检查行为模式或试图用实况建立语义库，然后调优一个元模型，将那些个人信号考虑其中，产生一个有用的用户体验，而不是仅仅是做假设。
关于亚马逊上涨1%，宣布推出亚马逊基岩和亚马逊泰坦两大语言模型和亚马逊巨的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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