站点名称：代号“雅典娜”:微软计划推出AI芯片，降低机器学习成本,intel雅典娜计划认证
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今天给各位分享代号“雅典娜”:微软计划推出AI芯片，降低机器学习成本的知识，其中也会对intel雅典娜计划认证进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
在人工智能兴起之后，安防市场祥唯悉就成为了其全球最大的市场，也是成功落地的最主要场景之一。对于安防应用而言，智慧摄像头、智慧交通、智慧城市等概念的不断涌现，对于芯片产业催生出海量需求。那么，国内安防AI芯片领域的主要玩家及产品都有哪些呢？
安防市场有多大？
根据IDC最新发布的数据显示，2018年我国人工智能市场规模为17.6亿美元，预计2023年将达到119亿美元。而在这其中，平安城市中的安防仍然是最大的应用场景。
而这也与安防本身的特性密切相关。首先，以视频技术为核心的安防行业拥有海量的数据来源，可以充分满足人工智能对于算法模型训练的要求。其次，安防行业中事前预防、事中响应、事后追查的诉求与人工智能的技术逻辑完全吻合。为此，安防市场也成为众多巨头以及创业公司的必争之地，例如华为。
近日，据俄罗斯国家媒体Sputnik 报道，华为将以5000万美元收购莫斯科安防技术企业Vocord，进一步完善视频监控和人脸识别技术山蚂布局。在产品方面，华为在2018年就曾发布了星像、星驰、星图、星盾、星辰五款系列化智能摄像机，与传统安防巨头正面竞争。
从细分领域来看，视频监控的市场规模占比接近安防整体市场一半。未来两年预计保持13.4%的年复合增速。
需要哪些类别芯片？
从技术角度而言，ISP 芯片(Image Signal Processing，图像信号处理)主要负责对前端摄像头所采集的原始图像信号进行处理；DVR（Digital Video Recorder，数字硬盘录像机）SoC 芯片主要用于模拟音视频的数字化、 编码压缩与存储；IPC （IP Camera，IP 摄像机）SoC芯片通常集成了嵌入式处理器（CPU）、图像信号处理（ISP）模块、视音频编码模块、网络接口模块等，具备入侵探测、人数统计、车辆逆行、丢包检测等一些简单的视频分析功能；NVR (Network Video Recorder，网络硬盘录像机) SoC 芯片 主要用于视频数据的分析与存储，功能相对单一，但由于多与 IPC 联合使用，市场增长也较快。
通常情况下，安防视频监控模拟摄像机的核心部件包括一颗图像传感器和一颗ISP芯片，安防视频监控网络摄像机的核心部件包括一颗图像传感器和一颗IPC SoC芯片。
随着5G和物联网的快速发展，对于安防行业而言，未来“云边结合”谨乎也将是最主要的趋势。在云端芯片方面，目前主要还是英特尔、英伟达、谷歌等国外企业的天下，国内企业短期内还难于取得突破。相反，在边缘侧尤其是视频处理方面，对国内企业而言是难得的机遇，国产替代正在不断深入。
主要的玩家有哪些？
对于国内企业而言，华为海思、寒武纪、云天励飞、中科曙光、国科微、 中星微、北京君正、富瀚微、景嘉微等在安防芯片领域都有布局。其中，海思布局比较完善，在IPC SoC市场占有大量份额，并且已经覆盖云端及边缘。以下为国内主要厂商在安防AI芯片领域布局情况：
华为海思
主要产品：Hi3516CV500 等、云端 AI 芯片“升腾”系列
目前，在视频编解码芯片领域海思是绝对的霸主。根据HIS统计数据，2016年海思以62%的出货占比，远超TI、NXP和Ambarella等国外企业。另外，在网络摄像机（IPC）SoC芯片市场中，海思半导体可谓一家独大。
云天励飞
主要产品：NNP100
云天励飞成立于2014年，经过短短几年的发展已成为一家提供五位一体（芯片+算法+数据+应用+服务）端到端全栈式解决方案的供应商。其“深目”方案已经被广泛应用到平安城市、智慧城市、智慧商业、无人机船车、机器人和智能制造等行业。
云天励飞在2016年完成了第一代深度学习神经网络处理器NNP100的研制，并基于FPGA载体实现商用。2018年8月，云天励飞面向嵌入式端的边缘人工智能芯片IPU 成功流片。
地平线
主要产品：旭日系列
地平线基于自主研发的边缘计算平台及领先的深度学习算法，可以实现边缘端 AI 的计算与推广，为客户提供高清人脸识别摄像机、高性能视频结构化服务器及高性能、低功耗、低成本的全栈式智慧城市解决方案。
阿里巴巴
主要产品：Ali-NPU
2018年4月，阿里巴巴宣布达摩院正在研发一款神经网络芯片–Ali-NPU。这款芯片将用于图像视频分析、机器学习等AI推理计算。
Ali-NPU将应用在解决图像、视频识别、云计算等商业场景的AI推理运算问题，提升运算效率、降低成本。据阿里方面透露，按照设计，阿里巴巴的Ali-NPU性能，将是目前市面上主流CPU、GPU架构AI芯片的10倍，而制造成本和功耗仅为一半，性价比超过40倍。该芯片成熟后将通过阿里云提供公共服务。
依图 科技
主要产品：questcore
2019年5月，依图宣布推出其首款视觉推理AI芯片产品questcore（中文名“求索”），该款芯片采用16nm工艺，最高能提供每秒15TOPS（每秒万亿次运算）的视觉推理性能，适用于人脸识别等多种任务场景。
questcore单芯片可支持64路视频高清实时解码，支持50路视频实时解析，可支持视觉的检测、分类、识别、跟踪等任务。
景嘉微
主要产品：JM5400、 JM7200
长沙景嘉微电子股份有限公司成立于2006年4月，致力于信息探测、信息处理和信息传递领域的技术和综合应用，为客户提供高可靠、高品质的解决方案、产品和配套服务。目前是国内率先成功自主研发国产化图形处理芯片(GPU)并产业化的企业。
景美系列GPU芯片是高可靠性、高性能、低功耗的图形处理芯片，能够高效的完成图形加速功能，并提供了多种丰富的外设接口，支持外视频在图形上进行开窗、缩放、旋转以及叠加显示。
富瀚微：
主要产品：FH8856、FH8852、FH8632、FH8535、FH8538D等。
上海富瀚微电子股份有限公司成立于2004年4月，专注于视频监控芯片及解决方案，满足高速增长的数字视频监控市场对视频编解码和图像信号处理的芯片需求。
在视频监控方面，可提供高性能视频编解码SoC和图像信号处理器芯片，主要包括IPC SoC和Camera ISP两个方面。
国科微
主要产品：GK7205/GK7205S 、GK7202、GK7101、GK7102
国科微电子股份有限公司成立于2008年，长期致力于智能机顶盒、智能监控、存储、物联网等领域大规模集成电路及解决方案开发。
国科微2015年进入安防IPC领域，凭借其优秀的ISP性能、完善的系统架构、超高的系统集成度、优异的低功耗设计等高性价比优势，先后推出GK710x等系列H.264监控芯片，新一代H.265智能监控芯片GK720系列及产品解决方案，广泛应用于平安城市、智能家居、交通、金融、学校等行业级、民用消费级安防监控市场。
AI不仅是最大 科嫌没技 热点，也是未来数十年 科技 发展趋势。伴随着这股热潮，AI芯片成为了半导体行业的新风向，投资者的新宠。
AI芯片战火蔓延，先进制程储备战隔空上演
最近，三星电子放了狠话，将在未来10年内（至2030年）投资133兆韩元（约合1150亿美元，7730亿人民币），以在逻辑芯片制造领域发挥主导作用。
刚刚登上代工厂第二名的三星，显得相当的雄心勃勃，不但要在逻辑芯卖者渣片市场称王，还要挑战台积电代工厂龙头的位置。这边三星发力要蚕食价值850亿美元的代工市场这块肥肉，那边吞掉超过一半市场份额的台积电，显然不打算对三星的挑衅置之不理了。
在这场芯片制程终极之战中，三大芯片代工巨头，一方面进行着路线之争，另一方面铆足火力隔空火拼未来的关键制程技术节点，尤其是6nm和5nm。
所谓路线之争，一方有台积电三星自定标准，“激进”挺进5/4/3nm工艺，另一方英特尔坚守“慢工出细活”，做业界最好的10nm。
而关于未来技术节点之战的导火索，在这个4月已经被点燃！台积电和三星两大芯片代工厂隔空开“杠”，三星刚高调更新6nm、5nm工艺进展，台积电就在当日傍晚立即跳出来宣布自己的6nm计划。
芯片制程的战火，正从前两年炙手可热的10nm、7nm向更为领先的6、5、3nm蔓延。
从争相研发先进技术，到积极储备顶级光刻机等半导体制造设备，台积电和三星的战旗已经高举，以各自独特的方式给摩尔定律续命。
同时，摩尔定律的拥护者英特尔则坚持遵从严苛的技术规格，循序渐进地进行着堪比其他厂7nm的10nm制程研发。
新的制程之战已经隔空上演，三大巨头谁又最有望夺得芯片制程的王座？
AI芯片从云端走向终端
从 科技 大厂到创业公司，似乎都站上了边缘计算的风口，这场芯片大战已经由云入端，抢占边缘。
在2016年，云中悄端(包含企业、数据中心等)为深度学习芯片的主要营收领域，占了80%。不过，到了2025年，此一比例将会改变，转变成边缘(Edge)占了80%，而云端的比例则降为20%。这边所指的边缘意指终端设备，且以消费性产品为中心(而非小型服务器或是路由器)，包括移动装置(手机、平板)、头戴式显示器(HMD)，如AR/VR/MR、智能音箱、机器人、无人机、 汽车 、安防摄像头等。
现今大多数的AI处理器，如GPU，多用于云端服务器、数据中心，以在云端上进行AI训练和推论。不过，随着隐私、安全性需求增加，加上为了降低成本、延迟及打破频宽限制等因素，分散式AI随之兴起，越来越多AI边缘应用案例出现。例如苹果的A12仿生芯片，其具备新一代“神经网路引擎”，以即时机器学习技术，改变智能手机的使用体验。
简而言之，AI从云端转向边缘是现在进行式，当然目前AI在边缘装置上多还是以推论为主，而非训练。不过随着AI创新应用增加，有越来越多芯片商尝试提升终端装置处理器的运算效能，为的就是不用再传送数据至云端进行数据运算、推理和训练。也因此，各式的处理器纷纷问世，像是CPU、FPGA、GPU、ASIC、NPU或SoC Accelerator等。
从现实应用上讲，数据中心仍然需要更强、更快的训练能力，而“AI+”迫切需要遍布于从终端到云的推理能力，这是促使 科技 巨头大规模投入、互相竞争的根本。
应用部署AI能力的位置、尺寸、成本、功耗要求的多样性以及与其他计算能力快速集成的要求对AI计算提出了更高层级的要求。作为芯片巨头的英特尔，一方面 探索 量子计算和神经拟态计算，另一方面也在 探索 超异构计算形态，未来无论是云、终端，都是AI超级芯片的天下。
在英特尔、英伟达、arm公司占领了数据中心和手机芯片市场的情况下，中国公司试图从边缘及终端突围，利用中国巨大的制造业硬件产业链和场景优势，试图建立起自身AI芯片生态系统。
国内芯片公司蠢蠢欲动
AI新时代的到来，让众多企业站在了同一起跑线上。在这大争之世中，不仅有老牌半导体巨头的强势参与，也有一些国产品牌开始初显锋芒。同时，我国庞大的电子市场所带来的数据资源，也为AI训练芯片的发展提供了肥沃的土壤。在这种环境的驱动下，国产厂商也开始试水训练芯片市场。
除华为之外，我国互联网巨头也纷纷试水AI训练芯片。在人工智能时代之前，这些互联网企业经过多年的积累，已经建立了生态优势。待到深度学习热潮的爆发，这些互联网企业生态中的数据价值开始凸显，而这就需要AI训练芯片。互联网企业跨界涉足AI训练芯片领域，可以通过资本运作的方式来参与，也可以选择建立新的部门或子公司，通过硬核技术切入AI训练芯片的竞争。
本月8日，英特尔在北京举行了英特尔 科技 开放日，在这场活动上，英特尔向用户展示了全新的十代酷睿移动处理器所带来各项提升，同时英特尔宣布雅典娜计划设备认证正在加速进行。
此次活动在北京798创意园举行，活动共分为三部分，分别是现场Demo讲解、Open House分享会Keynote环节、H2H分享环节。整场活动由电影《流浪地球》Tim扮演者隋凯（Mike Sui）主持。
Keynote环节英特尔公司副总裁兼客户端计算事业部移动客户端平台总经理Chris Walker以及英特尔公司客户端计算事业部中国区销售总经理李竣毅对英特尔十代酷睿移动处理器、雅典娜笔记本计划等内容进行分享。
Keynote环节首先由Chris Walker对英特尔十代酷睿移动处理器进行介绍，英特尔全新的十代酷睿移动处理器采用了Comet Lake和Ice Lake两大家族的工艺。在Demo区可以提前了解到十代酷睿移动处理器的各项特性，包括WiFi 6的支持、Thunderbolt 3高速接口支持、人工智能加速技术、低功耗高可用性等特性。
全新的英特尔十代酷睿移动处理器采用了14纳米工艺的Comet Lake和10纳米工艺的Ice Lake，十代酷睿移动处理器最高6核，最高主频可以达到4.7GHz。除了能快速处理日常办公需求，同时，十代酷睿移动处理器Ice Lake产品在AI领域也有不少新的性能提升。全新的Ice Lake采用了Sunny Cove微架构，Ice Lake是英特尔首款AI大规模部署的PC平台，相比于之前的产品性能提高了2.5倍，同时，Ice Lake在Iris Plus的加持下，显卡性能相比于此前提高了2倍，可以驱动4K HDR内容。
另外，在分享会上，英特尔展示诸多Demo，演示十代酷睿移动处理器在AI性能、功耗等方面的提升，英特尔十代酷睿移动处理器所支持的Deep Leaning Boost深度学习功能可完全依托启如本地计算，无需联网进行。
有了Thunderbolt 3的支持，十代酷睿Comet Lake产品相比于第八代移动处理器性能提高了40%，可以进行超大数据量的信息传递，如外接显卡坞、外接NAS、外接多个4K显示器等，这些都在十代酷睿上成为可能。
英特尔十代酷睿移动处理器同时支持WiFi 6，英特尔所支持的WiFi6（Gig+）技术在业界首次实现了160MHz通道带宽，理论速度可达2402Mbps，比IEEE 802.11无线标准规范记录的802.11ac 2x2 80MHz（867Mbps）大约快3倍，比主流WiFi 6解决方案快2倍，整体速度是其他无线网络的2-4倍。
效率和性能得到了大幅的提升，但是英特尔十代酷睿移动处理器整体功耗并没有上升，全新十代酷睿移动处理器最高27W，可以满足用户的重度使用需求。而英特尔此前推出的雅典娜计划——英特尔酷睿移动超能版笔记本电脑也正是英特尔十代酷睿最好的产品。
目前，英特尔雅典娜计划要求笔记本有更高的性能、即刻可用同时还有一个长时间的续航。针对这一计划，英特尔对加入这一计划的笔记本设备进行专门的认证，获得认证的设备会添加酷睿移动超能版标识。目前，获得酷睿移动超能版认证的笔记本设备共有20余款，包括联想CA940、戴尔XPS 13等笔记本设备。加入雅典娜的100多家合作伙伴包括谷歌、微软、惠普、戴尔、小米、华为、京东方、华硕、联想、三星、LG等公司。
随后，英特尔继续介绍创意设悄判启计PC，这些产品是英特尔今年七月份推出的全新PC品类，专门针对平面设计、视频后期以及工业设计人员。
在现场，英特尔工作人员演示了英特尔十代酷睿移动处理器如何快速的使用Adobe After Effect的视频抠图功能，用户只需要把要自动调整的区域标识出来，软件可以识别出来做抠除。画出选区后，软件会自动对这个区域进行处理，只需简单点一冲禅下生成填充图层，它会进行人工智能处理和识别。
英特尔这些技术在视频渲染、建模等方面都能带来更加高效的体验，未来硬件级的AI技术能够贴近这部分创意设计人士，人工智能的存在让这部分人群能减少大量的人工抠图、调整等工作。
十代酷睿、雅典娜计划、创意设计PC，这些全新品类的笔记本形态在今年全面开花，同时，它们的出现，也推动着PC行业一系列新技术的革新和落地，这些都为PC行业未来三至五年的发展带来新的推动力。
在接下来的一段时间里，我们也将会看到更多的新品面世，联想、惠普、戴尔等厂商将会推出更多雅典娜计划产品，这些都将推动PC行业，特别是笔记本行业向着更高效、更高生产力方向前进。
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