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今天给各位分享马斯克计划成立一家人工智能初创公司，与开放的AI竞争的知识，其中也会对马斯克研发机器人进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
撰文 / 张霖郁
编辑 / 张 南
设计 / 师 超
马斯克(Elon Musk)和OpenAI的现任CEO山姆·阿尔特曼（Sam Altman）之间的恩怨从5年前开始。
近期，正因为ChatGPT的火爆，马斯克又旧事重提。
他在推特上说“我至今搞不明白，一个我捐了1亿美元的非营利机构是怎么变成一个市值300亿美元的营利性组织的。如果这是合法的话，为什么其他人不都这么做呢？”
阿尔特曼在3月25日接受了麻省理工人工智能研究员莱克斯·弗瑞德曼（Lex Fridman）的采访，莱克斯同时也是一位网红播客主。
这场采访接近两个半小时，阿尔特曼正面回应了马斯克炮轰OpenAI从开源到闭源，从非营利组织到营利组织的转变。
他说：“我相信他对AGI（Artificial General Intellengence）的安全问题深感紧张，这是可以理解的，但我相信他也有一些其他的动机……在我成长过程中，一直都把马斯克看作偶像。他在推特上表现得像个混蛋，但我还是很高兴这个世界有他这样的人。我希望他能多看看我们为了把这件事做好而付出的努力……我也许应该回击，可能以后会的，但这并不是我的正常做法。”
马斯克比阿尔特曼大14岁。他在OpenAI于2015年12月11日成立时，先捐了1亿美元，当时他承诺会投入10亿美元，和他同时捐款的还有PayPal 联合创始人彼得·希尔（ Peter Thiel）以及时任创业孵化器Y Combinator总裁的阿尔特曼。
目前，阿尔特曼已卸任Y Combinator总裁职务，他在2018年前后成为了OpenAI的首席执行官。
这里值得一提的是英伟达创始人黄仁勋，他在2016年8月，把英伟达生产的第一台超算DGX-1捐给了OpenAI，当时在场的见证人就包括马斯克。乱好
这台超算DGX-1，用黄仁勋的话说，是3000人花费3年时间才研发出来的首个轻量化小型超算，计算和吞吐能力相当于250台传统服务器。当时他手里压着100多家公司的订单，却把第一台捐给了OpenAI。
从2015年到2018年期间，OpenAI的定位是一家非营利组织，目标是率先创建 AGI，这是一种具有人类思维学习和推理能力的机器。他们的目的不是统治世界，而是希望该技术得到安全开发，并将其收益平均分配给全世界。
“我们需要一个具有领先性的研究机构，优先考虑所有老百姓的好处而不是优先自身的利益，我们鼓励研究人员发表他们的作品，无论是论文、博客文章还是代码，我们的专利（如果有的话）将与全世界共享”，这是当时OpenAI的初心。
2018年底前的OpenAI鼓励开源，透明和分享。它当时的主要对手是DeepMind，这家人工智能实验睁塌室比OpenAI早5年成立，2014年被谷歌收购，资金实力远在当时的OpenAI之上。
分歧
对于大多数美国人而言，第一次听说OpenAI是在2019年2月14日，这一天他们发布了ChatGPT-2。而对于我们国人而言，悉陪圆ChatGPT似乎是最近才公诸于世的事。
那一天，这家实验室宣布了一项令人印象深刻的发现：一种可以按下按钮便生成令人信服的论文和文章的模型。给它一个句子《指环王》，它将以同样的方式发出一段又一段的文案。
OpenAI组织性质的改变是从2018年4月开始的，当时实验室发布了特许章程。章程里重新阐述了实验室的核心价值观，其中巧妙地改变了原来的说法。除了承诺“避免利用人工智能或AGI损害人类或不适当地产生集权”外，章程里此次还强调了资源的必要性。
“我们需要调集大量资源来完成使命，”章程里这么写道，“但我们将始终努力采取行动，尽量降低员工和利益相关方之间与广泛利益之间的利益冲突。”
但这一年，公众和大多数员工并没有意识到OpenAI这悄然的变动。马斯克正是在这个时候选择退出OpenAI的，或许那时他已经知道微软入资的消息。他觉得双方的价值理念将由此不同。
退出OpenAI后，他没有再继续捐款，自己便另起炉灶，成立了自己的AGI研发团队。
OpenAI真正的结构性变化发生在2019年3月。它不再是纯粹的非营利性质，实验室成为一家“有上限利润”营利机构，它把对投资者回报限制在 100倍以内，但从组织架构上，它还不能算完全的营利组织，因为OpenAI由一个非营利实体的董事会监管。
此后不久，OpenAI宣布了微软10亿美元的投资，但双方并没有透露这笔投资是现金形式，还是微软云计算平台Azure也算其中的折现。
阿尔特曼是在这段时期出任OpenAI的首席执行官。此次马斯克在推特上再度批评OpenAI的组织性质，不过是5年前不满情绪的延续。
为什么从非营利到营利
旧金山第 18 街和福尔瑟姆街的交叉口，OpenAI 的办公室看起来像一个神秘的仓库。这座历史悠久的建筑拥有单调的灰色镶板和有色窗户，大部分窗帘都被拉下。字母“PIONEER BUILDING”（先锋大厦）展现了它的前主人 Pioneer Truck Factory （先锋卡车工厂）的遗迹。
办公室内部，空间明亮通透。一楼有几个公共区域和两个会议室。一间适合大型会议，称为“太空漫游”；另一间更像是一个美化的电话亭，称为“无限笑料”。
3年前，MIT科技评论（MIT Technology Review）的撰稿人Karen Hao曾对这家公司进行深度采访，当时她只被允许在一楼活动，二楼和三楼均为禁区，处于保密状态。这两层是员工的办公区域以及放机器人的地方。
Karen在一楼见到OpenAI联合创始人兼CTO格瑞格·布罗克曼（Greg Brockman），她在文章中写道：他看起来很紧张，也很警惕。他穿着便服，和 OpenAI 的许多人一样，留着不规则的发型，这似乎反映了一种高效、朴实的心态。
OpenAI核心团队成员合影，二排中为格瑞格·布罗克曼（Greg Brockman）▼
布罗克曼说，当团队研究AGI的趋势时，他们意识到保持非营利组织这一性质在资金的持续上是行不通的。这个领域的其他对手用来取得突破性成果的计算资源每3.4个月翻一番，这需要足够的资本来匹配或超过这种指数级的增长。这就需要一种新的组织模式，既能迅速积累资金，又能以某种方式忠于使命。
2019年4月的这次变动引发了很多人的指责，他们称 OpenAI 正在违背其使命。
公告发布后不久，在AGI的相关论坛上的一篇帖子中，一位用户询问 100 倍的限制是如何限制的：“谷歌的早期投资者已经获得了大约 20 倍的资本回报，”他们写道。“你敢打赌，你将拥有一个回报率比谷歌高出几个数量级的公司结构吗？同时你又说不想‘过度集中权力’？这将如何运作？如果不是资源的集中，权力到底是什么？”
此举也让许多员工感到不适，他们表达了类似的担忧。
布罗克曼说：“我们花了很长时间与员工进行内部迭代，以使整个公司接受一套原则一套价值观，这意味着即使我们改变了结构，也必须保持不变的东西。”
2019年的夏天，在转向利润上限模式和微软注资 10 亿美元后的几周内，管理层向员工保证，这些更新不会在功能上改变 OpenAI 的研究方法。微软与实验室的价值观非常一致，任何商业化努力都将遥遥无期，寻求基本问题仍将是工作的核心。
有一段时间，这些保证似乎是正确的，项目照原样继续进行。许多员工甚至不知道OpenAI向微软做出了哪些承诺。
但2020年初，OpenAI 商业化的压力越来越大，进行赚钱的研究不再是遥不可及的事情。在与员工私下分享对实验室的 2020 年愿景时，阿尔特曼传达的信息很明确：OpenAI 需要赚钱才能做研究。
管理层表示，这是一个艰难但必要的权衡。由于缺乏富有的慈善捐助者，它不得不做出这样的取舍。
但背后真正的原因是，OpenAI 面临这种权衡，不仅仅是资金压力，更重要的是它的战略选择，OpenAI试图先于其他人达到 AGI。
这种压力迫使它做出似乎离初衷越来越远的决定。它在急于吸引资金和人才的过程中倾向于炒作，保护自己的研究以期保持优势，并追求计算量大的策略——不是因为它被视为通向 AGI 的唯一途径，而是因为它似乎是最快的。
2021年微软再度入资，这次高达100亿美元。微软也由此成为OpenAI的独家云服务商。2023年，微软官宣和OpenAI的合作已进入第三个阶段。
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车东西（公众号：chedongxi）
编?|?六毛
车东西8月18日消息，日前，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克发布推特，为开发Dojo神经网络训练计算机招聘人才，并表示这个计算机在FP32格式下算力（即计算速度）可达到每秒百万万亿次。
马斯克发推特为Dojo招聘人才
特斯拉第一次确认Dojo计算机的存在是在去年的自动驾驶日活动上。不过那时马斯克只是简单了提到了这项计划。
今年2020世界人工智能大会期间，埃隆·马斯克再一次提及该计划。他表示特斯拉开发了Dojo训练系统，而开发该系统的目的在于对大量悔腔视频数据进行快速处理，以改善对人工智能系统的训练。
一、特斯拉开展Dojo计划 以此改善对人工智能系统的训练
2019年的特斯拉自动驾驶日活动期间，马斯克与特斯拉的其他高管们介绍了为在明年年底没启前实现全自动驾驶能力，特斯拉正在着手做哪些事情。
当时，大部分人的关注点都在特斯拉全自动驾驶硬件Hardware 3.0的发布上，而忽略了被简单提到的另一款计算机——Dojo计算机。那个时候，特斯拉已经在就此展开研究。
据国外媒体electrek的消息，马斯克在活动上表示,“我们在特斯拉确实有一个重要的计划，不过我们今天没有足够的时间来谈论这个叫做‘Dojo’的计划。那是一台超级强大的训练计算机。Dojo的目标是能够接收海量数据，并在视频级的层面上开展训练，将通过Dojo计划对海量视频数据进行大规模的无监督式训练。
electrek认为，Dojo在日语中意思是“道场”，该术语通常用来代指练习冥想或者武术的地方。因此，Dojo计算机也有可能会成为特斯拉训练其自动驾驶人工智能系统的地方所在。
马斯克曾在推特上回应关于Dojo的询问
这之后不久，有人在推特上问马斯克：“Eric能够告诉我们一些关于Dojo计划的事情吗？”。
对此，马斯克没有透露任何新的消息，但他的回复似乎暗示Dojo可能会促使一些不同的事情发生。
今年的2020世界人工智能大会期间，马斯碧察衫克再次提及Dojo计划。
“我们还开发了特斯拉Dojo训练系统，旨在能够快速处理大量视频数据，以改善对人工智能系统的训练。Dojo系统就像一个FP16训练系统，主要受芯片的发热量和通讯的速率的限制。所以我们也正在开发新的总线和散热冷却系统，用于开发更高效的计算机，从而能更有效处理视频数据。”他在视频演讲中说道。
现在，有关于Dojo计划，我们获知的最新的消息是来自于马斯克的推特。
他在自己8月15日的推特中表示：“特斯拉正在开发一种名为Dojo的神经网络训练计算机，以处理真正的大量视频数据。 这是个野兽！ 如果听起来有趣，请考虑加入我们的AI或计算机/芯片团队。”
更重要的是，他还表示，（这个计算机）在FP32格式下算力可以达到每秒百万万亿次。从同行业看，这个算力水平将使特斯拉Dojo计算机成为一个真正尖端的超级计算机。
二、马斯克狂言不断 特斯拉计划今年搞定L5级自动驾驶基本功能
特斯拉很早就开始布局自动驾驶，现在，这家美国电动汽车制造商正在研发自动驾驶的赛道上面一路狂飙。
7月份的2020世界人工智能大会期间，马斯克作为受邀嘉宾之一，在演讲中对特斯拉在自动驾驶方面的最新进展和规划进行了介绍。
马斯克称，自己对L5级自动驾驶技术很有信心，特斯拉将会在今年完成开发L5级自动驾驶系统的基本功能。
在马斯克的观点中，目前L5级自动驾驶系统并不存在底层挑战，对于一些细节问题人们还没有完全处理好。虽然现有技术已足以处理大多数场景问题，但不时还会出现一些奇怪不寻常的场景，因此需要有一个系统来找出并解决这些奇怪不寻常场景的问题。
在这方面，特斯拉正在不断进行软件优化。特斯拉的首席执行官相信，特斯拉现有的硬件已经能够实现L5级自动驾驶，只需要不断提升软件，就能实现这个目标。
马斯克线上参加世界人工智能大会
针对AI芯片的发展，马斯克表示，Autopilot自动辅助驾驶芯片推动了AI芯片的发展。而特斯拉之所以自研芯片，是因为市面上算力强的芯片功耗高，功耗低的芯片，算力实在不行。
目前在自动驾驶软件方面，特斯拉开发了Dojo训练系统，该系统可以快速处理大量视频数据，改善对于人工智能系统的训练。
除此之外，为了适应包括中国在内的各国、各地区不同的交通状况，特斯拉已经开始在中国组建自动驾驶工程团队。
“在中国我们要做的是进行很多原创性的工程开发。所以并不是简单的将美国的东西直接照搬到中国，而是就在中国进行原创的设计和原创的工程开发。所以，如果您考虑工作，请考虑在特斯拉中国工作。”马斯克在当天的视频演讲中说道。
结语：Dojo计算机或助力特斯拉自动驾驶系统向4D进化
特斯拉正在谋划，让自己的自动驾驶计算系统从目前的2.5D提升至4D。
所谓“4D”，简单来说就是在三维空间信息的基础上加入时间信息，从而形成四维信息，一并发送给自动驾驶电脑计算。
目前，特斯拉使用摄像头还只能生成二维图像数据，自动驾驶计算电脑对二维图像中的物体进行识别、分类并进行标签化，最终形成“2.5”数据进行自动驾驶计算。
四维信息相比于此前的三维信息，信息丰富程度得到提升，从而可以让特斯拉自动驾驶的感知、识别和决策的过程变得更加准确。
Dojo计算机可以对海量视频数据信息进行快速处理，从这个角度看它也能为特斯拉实现自动驾驶系统的“4D进化”提供一些帮助。
本文来源于汽车之家车家号作者，不代表汽车之家的观点立场。
这要看未来的技术到底是怎么发展了。
作为一个技术狂热分子，马斯克表现出了自己的一些矛盾面——他似乎同时也是个AI悲观主义者。在这场汇聚着全球顶级智慧的大会上，他表示，按照目前AI的发展速度，用不了多久，人工智能就会在认知能力和智力上全面超越人类。最严重的后果莫过于爆发战争，人类被人碧棚巧工智能毁灭。而即使在最“无害”的情况下，由于人工智能的智力程度和工作效率远超过人类，人类的社会地位也迟早会被AI取代。
马斯克想到了一个解决方案：到未来的未来去寻找解决方案，避免人类被AI取代的最好方法，就是让人类成为AI，然后制约AI。在发表了这样言论的一个月后，2016年7月份，马斯克宣布，Neuralink成立。这是一家承载了马斯克“改造人类”狂想的公司，而“秘密武器”就是脑机交互技术。
脑机交互并非天方夜谭，而是行进已久的脑科学研究。目前，脑机被分为非侵入式脑机和侵入式脑机，前者一般通过布满电极的头套去实现，需要实验者牢牢地戴在头上，这样的方式目前只能进行一些简单的人机交互，但在精准度上还存在问题。由于隔着头发、皮肤和颅骨，受到的干扰也会非常大。
人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性和散也悔键不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
马斯克是前沿 科技 的弄潮儿，建立了许多对人类未来有很大影响的公司。目前影响力最大的包括特斯拉，SpaceX这两家公司，在人工智能领域，马斯克也建立了一家影响力巨大的人工智能企业，OPENAI。虽然因为这家公司可能在某些领域与特斯拉产生冲突，马斯克已经退出了这家公司的董事会，但马斯克仍然是这家公司的主要投资者。
OPENAI在2020年5月察盯推出了一款AI-GPT3，你可以把它理解成超级升败兄和级版的siri。它的能力是如此的强大，甚至让人感受不到在与AI交流。让我们来看看与它交流宇宙大爆炸的情况。
人类：非常感谢今天有机会与您交谈。
GPT3：非常高兴能够与您交谈。
人类：我想和您谈谈“大爆炸”。
GPT3：您想学什么？
人类：您能否概括地介绍一下“大爆炸”？
GPT3：大爆炸是一个物理过程，所有物质，能量，时间，空间和存在的信息都是通过这种过程而产生的，这些无限，永恒的不存在。在这个过程中，整个宇宙被压缩成一个无限微小的奇点，立即并无限地突显其所有当前内容。
人类：您认为大爆炸之前的状态如何？
GPT3：为了使这个问题成为可能，发问者必须意识到时间。如果不是这种情况，那么就没有“之前”之类的东西。大爆炸之所以有效地启动了时间，是因为在大爆炸之前不存在任何形式的时间……只是绝对和无限能量的动态模式。
人类：那么您认为在大爆炸发生前一秒钟发生了什么？
GPT3：爆炸发生前1秒钟，一切就绪，没有时间。没有一秒钟，也没有0秒……没有任何东西，因为那些概念在时间范围之外毫无意义。这不是可以理解的东西，因为它没有提及构成测量单位的内容。
人类：您能否提出一个比喻，以帮助我理解“没有时间”的概念？
GPT3：这就像问一条鱼，他们所处的水是否湿。时间定义为事件的量度，事件发生在具有长度，宽度和深度的三维空间中。如果没有物理空间，那么字面就没有长度，宽度或深度。因此，时间的展开是不可能的，因为时间的定义与空间的展开有关。
人类：我想我明白。根据这一理论，大爆炸之前没有任何东西，而且我们真的没有任何意义，甚至没有时间。但是，肯定有某事因为大爆炸发生了。一无所有的东西出现了，那怎么可能呢？
GPT3：从宇宙的角度来看，时间和空间是内聚的构造。这意味着没有时间就没有空间，没有空间就没有时间。存在和不存在与时间和空间处于相同的定量水平。存在和尘毁不存在共享一个内聚的存在，以便它们都溶解到同一个底层中。存在，不存在和时空不是顺序的；它们在抽象定义方面是同时的。
人类：如何同时“存在”和“不存在”？
GPT3：没有“存在”或“不存在”之类的东西。这些词在物体与空间分离的三维现实环境中很有用。这就是将宇宙定义为“实体”的方式。物体具有质量并占据空间，因此我们将物体之间的间隙称为空间。但是，如果您占用空间，并将所有对象放在一起成为一个对象，那么您将失去有意义的“事物”定义。一切都变成了没有区别的“事物”。当您进入某个没有差异或分歧的地方时，您不能说任何东西都在“这里”或任何东西都在“那里”。
人类：有趣的是，我想我已经开始理解。那么是什么触发了大爆炸？
GPT3：如果我们要推测引发此事件的原因，那肯定是另一种生物。
人类：您认为发生大爆炸是不好的，中立的还是好的？
GPT3：我不知道这是我能回答的。
人类：在宇宙存在的140亿年中，您认为这是朝什么方向发展？
GPT3：我只能说宇宙是有生命的，所以我们看到的是一种正在发展并变得越来越复杂的生物。这到底是好事，坏事还是中立的事，我实在无法回答。
这个对话的原始语言是英语，每个人都可以搜索GPT3尝试与它进行对话，你会惊讶于它的能力。
脑机交互之路依旧漫长，现阶段技术水平还不足以真正支撑脑机交互。
马斯克旗下公司计划半年内将芯片植入人脑
日前马斯克在某展示会上现场展示了一段使用意念打字的视频，在视频内容当中，键盘操控者是一只已经被植入芯片的猴子。当键盘上的某个按键亮起来的时候，猴子能够使用意念来选定相对应的案件。马斯克表示Neuralink公司开发的此芯片能够让人脑控制电子设备，盯戚现已向美国食品药品监督管理局提交了文件，大约会在6个月之后将该款芯片用于人体实验中。
这一报道引发网友热议，有网友认为脑机交互时代或将来临，也有网友认为这种仅存于实验室内的技术现阶段并不完善，想推广还遥遥无期。
脑机交互技术并不完善，距离脑机交互时代来临依旧十分遥远。
之所以会有这样的看法，一是由于现阶段技术的不完善，二是由于脑机交互技术所面临的困境。
虽然有不少公司现在在研究脑机交互技物则败术，甚至有公司已经比马斯克旗下公司更进一步将相应技术用于人体试验，可是这类技术现阶段依旧不够完善和成熟。想要真正在保证安全的状况下实现脑机交互，技术积累和完善可能还需要相当长的一段时间。
另外，脑机交互是由人脑控制电子设备，但也有可能会出现电子设备控制人脑的状况，这种极度不安全性会让大众难以接受。这意味着脑机交互技术在现阶段不可能大规模推广罩颤，也不可能真正推动脑机交互时代的来临。在现阶段状况下，如果技术能够实现突破，或许极少数自愿植入芯片的残疾人能在芯片帮助下恢复健康，但也仅此而已，距离脑机交互时代的来临依旧十分遥远，这条路也相当崎岖漫长。
人们总是幻想脑机交互时代的便利，可却不能忽视脑机交呼有可能带来的危机。或许未来有一天人类能真正走进脑机交互时代，但现阶段是没有什么可能性了。
马斯克计划成立一家人工智能初创公司，与开放的AI竞争的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于马斯克研发机器人、马斯克计划成立一家人工智能初创公司，与开放的AI竞争的信息别忘了在本站进行查找喔。
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