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本篇文章给大家谈谈edgeAI芯片又有新消息，北大取得重要进展，达到世界先进水平！计算能力瓶颈下，边缘AI崛起，以及对应的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
最近国产芯片的好消息越来越多，各大芯片厂商也迎来喜讯，国家也发布了2025年芯片自主率达70%以上的目标，不少集成电路的研发和生产厂家也迎来了风头，除了能获得国家扶持之外，部分集成电路厂家还可以享受10年免税的政策。在如此形式的激励下，近期，我国在芯片领域的发展又迎来新的突破，悔磨由北京清华大学与西安交叉核心院共同完成研发的一仿岁款AI芯片“启明920”发布，这款芯片的诞生填补了我国在AI芯片领域的很多技术空白。
从启明920芯片的命名来看，启明取自于“启明星”，在我国碧大斗启明星是希望的象征，引领方向的标志，是即将迎来黎明的意思。也意味着我国在AI芯片研究领域也迎来了新的发展，根据启明920芯片曝光的参数来看，启明920已经软硬件协同的方式，可以实现对图案的优化处理，可为硬件加速提供3.5倍加速，同时优化了存储和计算方式来提高芯片工作效能，并且还针对DRAM进行了专项优化，充分发挥处理单元的闲置资源，提升芯片的使用性能
为什么说启明920芯片是一款非常有意义性的芯片，我们都知道芯片不光是指CPU处理器，其实芯片只是集成电路另一种称呼，根据领域类型的不同，芯片的功能也不同，架构设计和内部原理也不同。我国在手机和电脑处理器芯片上面已经有所成就，虽然不能达到5nm工艺的性能，但是至少属于有芯可用。随着AI智能时代的开启，全球对AI芯片的关注度越来越高，AI智能也被人类称之为第四代工业革命，随着AI智能领域的发展壮大，AI芯片对我们来说至关重要。
AI芯片也被称之为AI加速卡，是专门用来处理人工智能应用中大量计算任务的模块，被广泛应用在人脸识别支付、自动驾驶、安防安保工作、无人机等领域，通过AI数据分析，可以自动对人脸数据模型进行建立和识别，并且AI还能监控图像中的物体移动，对物体进行分析识别和动作预判，比如自动驾驶，而且AI还能通过仿生学习模拟人类的肢体动作并和人类互动等，为我们的生活和工作提供了极大的便利。但想要实现这些功能就必须要用到AI芯片，没有AI芯片就意味着在AI人工智能领域的落后。
AI芯片和CPU的区别很简单，CPU主要是负责通用运算，是信息处理、程序运行的最终执行单元，而AI和GPU主要是针对图形处理而设计的加速芯片，典型CPU的架构中需要大量的空间去放置存储单元和控制单元，相比之下计算单元只占据了很小的一部分，算力无法满足深度神经网络（DNN）的计算需求；而GPU虽然可以实现对图形的运算，速度也快很多，但是老黄家的GPU价格太高，一块高端显卡经常卖到上万元。
而且GPU并不是专门针对AI算法开发的ASIC，所以说也并不是最理想的选择。如果想要实现类似自动驾驶等功能，那么其图形运算速度必须要快，毕竟在高速驾驶中，路面情况复杂多变，这对图形处理芯片来说是一个非常大的考验，而且如果使用在小型中端上面，还需要具备低功耗的要求，所以GPU并不能作为AI智能芯片使用。那么开发一种专门用在AI领域的智能芯片是非常必要的。
虽然有所成就，但是和国际先进AI芯片生产厂家相差还是很大，根据研究团队的说法，目前该芯片还只能应用在低速自动驾驶的 汽车 上，在相比特斯拉等厂家上面使用的智能芯片来说，还有很大空间提升。当然，万事开头难，相信在未来的发展中，我们能不断突破成为世界领先。
在目前芯片发展如此坎坷的情形下，能取得如此成就确实不易，根据数据显示2019年我国的芯片自给率只有30%左右，想要在2025达到70%，我们真的能做到吗，通过什么方式能够弯道超车呢？上西瓜视频，搜索“猫眼儿观世界”，看西瓜视频创作人“猫眼儿观世界”的作品：不吹不黑，认清中国芯片产业现状，我们的困境与机遇在哪里，带你重新认识我国目前芯片行业的发展现状，一起理性分析我国芯片中的发展机遇，以及AI芯片能否成为我国新的发展目标。看西瓜视频，了解芯片原理，涨知识，涨技能！
本月，联想创投被投企业 “摩尔线程” 完成A轮20亿融资，用于首颗GPU芯片的批量生产与制造、GPU SOC相关联的IP研发； “全知 科技 ” 获数亿元B轮融资，致力于打造数据安全赛道新标杆； “长木谷” 完成5.4亿元B轮融资，加速骨科人工智能与手术机器人的新产品研发； “弘玑Cyclone” 完成1.5亿美灶脊元C轮融资，将持续加深超自动化产品能力和技术实力，加快对中小型客户覆盖速度； “伴芯 科技 ” 完成战略融资，用于支持并加速技术和方法开发。
联想创投子公司
安想智慧医疗：荣登“2021中国医疗创新力企业TOP10”
安想智慧医疗凭借在医疗信息化整体解决方案的领先实践，以及在智慧后勤、智慧透析等智慧专科方面的创新应用，荣登亿欧智库发布的“2021中国医疗创新力企业TOP10”。
联想协同Filez：
①联想协同Filez荣获“2021年海南省十佳大数据应用案例”；
②联想协同Filez助力公安客户实现非结构化数据安全协作管理。
联想懂的通信：与吉麦新能源签订战略合作协议
本月，联想懂的通信与吉麦新能源正式建立战略合作伙伴关系，未来双方将在车联网、云解决方案及服务、IT基础架构产品服务、智慧工厂服务领域开展深入合作，合力推动新能源造车数智化转型，共同拥抱智能网联 汽车 “升维时代”。
联想新视界：举办3D实时引擎—Z-Engine 发布五周年体验日
本月，联想新视界举办主题为“极致渲染 酷炫未来”的3D实时引擎—Z-Engine发布五周年体验日，由研发总监王雪健，带领大家体验Z-Engine从1.0版本到4.0版本完美蜕变的成长记录，主要包括科普介绍、发展历程、Z-Engine 4.X最新工具和最炫的视觉Demo等，吸引了众多参观者围观体验。
联想创投被投企业
AI大数据
寒武纪：发布第三代云端AI芯片思元370
本月，寒武纪发布第三代云端AI芯片思元370，思元370是寒武纪首款采用chiplet技术的AI芯片，集成了390亿个晶体管，最大算力高达256TOPS，是寒武纪第二代产品思元270算力的2倍。
暗物智能：北大智能学院成立，朱松纯教授任院长
北大成立了智能学院，暗物智能创始人、AI视觉泰斗朱松纯教授将担纲院长。
旷视MEGVII：
①旷视受邀参加“2021中国移动全球合作伙伴大会”，展示AI算力、AI算法、AI框架三位一体的人工智能能力，携手中国移动共建数智化新时代；
②旷视受邀参加“2021国际数字 科技 展暨天翼智能生态博览会”，在察辩伏现场首发一款可自定义算法应用的云智能摄像机；
③旷视入选由“中国信息通信研究院云计算与大数据研究”所倡议发起的首批“可信人脸应用守护计划”成员。
Aibee爱笔智能：
①Aibee爱笔智能参与起草中国连锁经营协会发布的《购物中心客流系统数据统计规范》，助力购物中心数智化加速升级；
②Aibee爱笔智能获评2020-2021地产数字力 科技 先锋企业TOP20。
第四范式：出席进博会虹桥论坛
第四范式受邀出席第四届中国败携国际进口博览会“智能 科技 与产业合作”分论坛。第四范式创始人兼CEO戴文渊及与会来宾，围绕智能 科技 赋能产业的核心要点和机制等问题展开热烈讨论。
华控清交：参与撰写的IEEE国际多方安全计算标准正式发布
本月，IEEE国际多方安全计算标准正式发布，华控清交作为副主席单位，深度参与标准的撰写，进一步为规范、引导和正确使用多方安全计算技术以及推动技术的产业落地应用贡献建设性的力量。
思谋 科技 SmartMore：助力广州市5G应用示范项目
思谋 科技 参与的“基于5G网络和高实时工业操作系统在芯片生产检测线中机器视觉检测与软PLC一体化控制项目”入选广州市黄埔区、广州市开发区5G应用示范项目。
中奥 科技 ：项目入选“领雁”计划项目榜单
本月，浙江省 科技 厅对527项2022年度省“尖兵”“领雁”研发攻关计划项目的立项公示结束，杭州中奥 科技 申报立项的攻关项目“面向智慧交通的关键技术研究及应用示范项目”入选“领雁”计划项目榜单。
核心部件
比亚迪半导体：
①比亚迪半导体SiC功率模块荣获2021年度“全球电子成就奖”；
②比亚迪半导体牵头完成的《高性能电动 汽车 动力系统关键技术及产业化》项目荣获国家科学技术进步奖二等奖；
③荣获2021金翎奖“年度最具影响力品牌”；荣获“GDSIA 2021年度贡献奖”。
芯驰 科技 ：携手Qt打造HMI互动体验
本月，Qt公司成功举办Qt全球峰会2021中国站，芯驰 科技 作为Qt合作伙伴也受邀参加该峰会，在活动现场，芯驰 科技 软件高级总监韩向阳向在场嘉宾分享了芯驰 科技 的产品能力以及与Qt真实的合作案例。
思特威：8MP图像传感器SC830AI全新发布
本月，思特威正式推出基于全性能升级技术SmartClarity -2面向智能安防应用的4K图像传感器8MP新品SC830AI。
摩尔线程：首颗国产全功能GPU芯片研制成功
摩尔线程推出全功能GPU芯片，这是国产第一代全功能GPU产品，开创了国产GPU研发速度的先河。
机器人
飞马机器人：发布首款手持移动式激光雷达扫描仪
飞马机器人全新发布的手持移动式激光雷达扫描仪SLAM100。系统具有360 旋转云台，可形成270 360 点云覆盖，结合行业级SLAM算法，可在无光照、无GPS情况下获取周围环境高精度、高精细度的三维点云数据。
企业服务云计算
云信达：通过金融信创生态实验室适配验证
云信达 科技 成功入住金融信创生态实验室成为成员单位后，旗下eCloud Data Master云数据备份恢复与管理系统成为首个通过全面适配测试的CDM产品。
志凌海纳（SmartX）：发布分布式块存储产品SMTX ZBS5.0
本月，志凌海纳（SmartX）正式发布专为生产环境打造的分布式块存储产品SMTX ZBS 5.0版本。
弘玑Cyclone：发布一系列全新的超级自动化的产品组合
本月，“创新无限 合赢未来 弘玑Cyclone 2021产品发布会”成功举办，发布一系列全新的超级自动化的产品组合，覆盖了超级自动化从需求发现、设计开发、管理分析、到持续交互的全生命周期的各个阶段。
AR/VR
耐德佳：研发推出两款全息光波导产品
耐德佳面向未来消费级场景需求，研发推出二维单绿色全息光波导和一维全彩色全息光波导两款全息波导产品，并正在推进二维全彩色全息光波导的研发。
智慧工业
数码大方：与中科方德桌面操作系统完成兼容认证
本月，数码大方CAXA 3D实体设计与中科方德桌面操作系统完成兼容认证，双方经联合认证测试得出结论，方德桌面操作系统V4.0与CAXA 3D实体设计完全兼容，整体运行稳定，在功能、性能及兼容性方面表现良好，可以满足用户需求。
艾吉威：
①艾吉威董事长荣登财富杂志“中国最具影响力的商界女性未来榜”；
②艾吉威为某全球500强石化企业子公司打造工厂柔性物流解决方案。
浙江中控：发布《白皮书》，携手流程工业从自动化走向低碳
浙江中控发布《中控技术流程工业低碳解决方案白皮书》，《白皮书》基于对流程工业低碳发展趋势的详细研读与关键洞察，详细阐述了流程工业可持续发展的挑战与策略，为产业转型升级提供战略参考。
中科慧远：中科慧远与洛阳理工电气工程与自动化学院签署合作协议
本月，中科慧远与洛阳理工学院电气工程与自动化学院正式签署校外实训基地协议，双方将继续以“提高学生培养质量，搭建产学研用合作桥梁”为宗旨，将就业指导贯穿学生在校全过程。
智慧交通
蔚来：
①蔚来与壳牌集团签署战略合作协议；
②蔚来与杜比达成合作，ET7将标配杜比全景声；
③长三角都市圈高速换电网络正式打通。
宁德时代：
①宁德时代与建发集团、阿特斯阳光电力签署战略合作协议；
②宁德时代与采埃孚签署全球战略合作伙伴协议；
③宁德时代与厦门大学携手共建厦门时代新能源研究院。
轻舟智航：与NVIDIA达成合作
本月，在NVIDIA GTC大会上，轻舟智航宣布将在其Driven-by-QCraft下一代硬件方案中率先使用NVIDIA DRIVE Orin方案，让L4级自动驾驶的计算平台迈向量产车规级。
智慧医疗
强联智创：入选北京市“专精特新”中小企业名单
本月，强联智创成功入选北京市经济和信息化局公布的2021度第七批拟认定“专精特新”中小企业名单。
元宇宙推动VR/AR产业发展
近期互联网巨头纷纷布局元宇宙生态，元宇宙产业热度不断攀升。但在短暂的热潮之后，各方开始冷静面对“元宇宙”这一全新概念。不过元宇宙的 探索 也带动了其基础产业的快速发展，其中VR/AR产业，得益于5G、云计算、大数据、3D技术的发展进步，虚拟现实产业已经初步形成比较完善的产业链生态体系，步入稳健发展期，以及在刚刚结束的2021世界VR产业大会上，工信部副部长王志军表示，工信部将编制《虚拟现实与行业应用融合发展行动计划》，面向工业制造、文化 娱乐 、教育培训等重点领域挖掘创新应用，培育各具特色的优势产业集群。VR产业市场较2016年的躁动相比，当下有坚实的技术基础、政策支持，同时作为“元宇宙憧憬”中的重要组成部分，已经拥有了快速发展的条件。其中联想创投被投企业 当红齐天 、 耐德佳 ，子公司 联想新视界 等公司已在VR/AV领域深度 探索 ，以硬 科技 为产业赋能，推动行业发展。
北交所成立，帮助创新型中小企业更好发展
11月15日，北交所正式开市，北交所定位突出服务“更早、更小、更新”的创新型中小企业，在上市、发行、定价、交易、监管等制度上坚持自身特色，体现错位发展方向。在国家 科技 革命和产业变革的快速发展下，各行业细分领域涌现大批具有创新潜质和能力的创新型中小企业。在北交所首批81家公司中，17家为专精特新“小巨人”企业，先进制造业、现代服务业、高技术制造业、高技术服务业、战略新兴产业等占比87%。其中联想创投被投企业 数码大方、云迹 科技 、杰华特、昂瑞微 等企业均被收录此榜单。这些公司代表了经济转型的方向，行业市场对高新技术产业的利好信号。北交所可以帮助这些企业快速登陆资本市场，改善创新型中小企业融资效率，助力中小企业快速发展，落实国家创新驱动发展战略要求。
随着人工智能从云端向边缘扩展，边缘计算培茄则被视为下一个AI战场。海量的应用场景、庞大的计算需求，不仅吸引了英特尔、英伟达这些巨头加速完善云边端一体化的布局，更吸引了众多AI芯片公司纷纷入局。
云端AI已经造就了英伟达的巨大成功，如果边缘AI是一次崭新的机会，哪些公司有机会成为赢家？
业界对于通用、专用的计算路线讨论已久，与这个话题伴生的其实是多样、碎片的应用场景。场景是碎片的，产品是碎片的，那么芯片呢？也只能是碎片的、专用的，不能是通用的吗？通用计算老大哥CPU、GPU的地位会旁落吗？未来通用计算和专用计算的关系如何发展？
时擎 科技 总裁于欣告诉，针对不同应用的架构设计，是一定需要的。领域专用架构（DSA）处理器和芯片，本质上就是要解决通用性和专用性平衡和取舍的问题。
“这里有两个大前提，一是端侧的应用比较碎片化，第二是对功耗和成本往往有比较高的要求。在这两个前提下，如何既能保证相对于某个场景足够的竞争力，以满足成本和功耗的要求，同时又能兼顾足够的市场空间配棚——这是每一家公司都要面临的挑战，也是对产品定义能力的考验”，他强调。
通用计算芯片固然能够覆盖边缘计算程序所需要的所有运算操作，但在芯片架构伸缩性、性能方面，确实无法及时适应边缘侧需求的快速增长。通用计算和专用计算芯片已经呈现出融合发展的趋势。并且，计算特性决定了边缘芯片和云端芯片的不同，架构设计需要进行优化定制。
灵汐 科技 副总经理华宝洪表示，二者要相辅相成，最好能融为一体。在专用计算芯片中会包括通用计算的核，比如Arm或RISC-V等IP内核。新型计算架构芯片比如类脑计算芯片中，除了包括神经拟态计算核、神经网络计算核，一般还有通用的Arm核。同时，通用计算芯片比如最新的Arm芯片，也会内置部分针对传统神经网络加速的IP核。异构融合芯片架构是发展的必然。
伴随这一趋势，意味着需要把负责加速的专用计算单元移入通用编程模型中，且创建通用处理器的压力始终存在。Imagination计算业务产品管理总监Rob Fisher表示，这主要是从通用处理器编程的易用性角度来考虑的。当任务的规模或所需性能远远超出通用解决方案所能容纳的范围时，这种模式将纳弊受到限制。
他指出，GPU就是一个很好的示例。在实际应用中，将图形处理工作负载卸载到GPU上的优势很明显，从而推动了高效图形处理器的独立开发。矢量处理器正越来越多地与CPU架构紧密结合，从而允许对计算任务进行指令级加速。
雪湖 科技 副总裁赵小吾表示，针对不同场景下功能和性能的不同要求，边缘的需求更复杂，很难用一个通用的架构或者平台来满足大多数的需求，所以会针对不同应用场景进行专门的架构设计。性能要求不高，算法变化快的部分可以使用通用计算芯片，比如CPU；性能要求高，算法相对固化的部分可以使用专用计算芯片，比如ASIC；对性能和算法灵活性都有一定要求的部分可以使用FPGA可编程芯片。
他以智慧交通领域的边缘计算为例谈到，由于基本都是室外场景，环境复杂且恶劣，既要满足AI大算力和低延时，又要满足可靠性和稳定运行，因此目前大部分边缘计算机都无法满足需求。而采用了室外基站同等级的芯片为这种场景定制了专用的大算力计算机，才满足了这些特殊场景的需求。
随着高性能计算和机器学习的兴起，异构处理器必须处理的工作负载急剧增加，在整个半导体行业建立开放的生态合作至关重要。
不久前，英特尔、AMD、Arm、高通、台积电等已经联合成立了Chiplet标准联盟，推出了通用Chiplet的高速互联标准UCIe。在UCIe的框架下，互联接口标准得到统一，各类不同工艺、不同功能的Chiplet芯片，有望通过2D、2.5D、3D等各种封装方式整合在一起，多种形态的处理引擎将共同组成超大规模的复杂芯片系统。
英伟达在上个月的GTC22上，一方面宣布了对UCIe规范的支持，另一方面，宣布为半定制芯片开放其NVLink-C2C互连技术，这是一种支持内存一致性的芯片到芯片、裸片到裸片的互连技术。这一路线已经明确展现了英伟达的异构决心，按照这一规划，理论上甚至可以将英伟达的芯片与竞争对手的芯片放入同一个封装中。
黄仁勋告诉，他第一喜欢PCIe，第二喜欢UCIe，并且预测五年内UCIe的好处会逐渐显现。至于英伟达自身的NVlink互连技术，他强调优势在于直连能力。UCIe不能直接接入芯片，仍然是一个外设接口；而NVlink的优势在于可以直接连接，几乎就像直接连接到大脑一样。一定程度上，这可能会导致它的组装比较复杂，合作伙伴和客户必须非常了解NVlink。不过，一旦他们能做好这一点，就可以充分利用芯片内部的所有资源，就像这些资源都在同一个芯片上一样。
这一解答既表明了英伟达并不打算自我排除在在UCIe联盟之外，同时也展现出了对自身NVLink互连技术的绝对信心，推测该技术也将成为英伟达构建异构生态的关键。
边缘计算市场的巨大潜力，自然也吸引着云端芯片巨头的竞逐，他们正通过异构计算、先进制程、先进封装等方式进行全面布局，加之高筑的生态壁垒，国内AI芯片厂商是否有机会与之一搏？
“能造得了摩天大楼的，不一定擅长雕梁画柱。当然相对于云端目前高度垄断和集中的格局来说，边缘侧还没有确定的格局，大家都有机会，而具有更强技术能力和落地能力的厂家，会有更大的机会在竞争中脱颖而出”，时擎 科技 于欣表示，“云边端在某些场景融合协同是有道理的，但本身从芯片设计的角度来说，还是会有很大的区别。”
灵汐 科技 华宝洪则认为，异构计算、先进制程、先进封装等均是手段，不能从根本上解决高能效比、小样本学习、在线学习等问题。在行业导向和市场需求的双重驱动下，冯·诺依曼架构和非冯·诺依曼架构的异构融合，将成为驱动边缘计算技术创新与未来行业高质量发展的核心引擎。
一方面，冯·诺依曼架构的芯片依然在走“暴力计算”的美学方向，会考虑用最先进制程、最先进封装来提升算力；另一方面，非冯·诺依曼架构优先通过架构创新来满足在生物神经网络、类脑方向和新型混合神经网络等领域的规模化使用。以类脑计算为代表的新型计算架构将与传统计算架构深度融合，引领新一轮的技术变革。
雪湖 科技 赵小吾表示，业界头部厂商都开始用小芯片拼凑大芯片的方式来完成产品布局，以满足不同场景的算力需求。例如苹果和英伟达，都开始采用这种“拼积木”的方式，这是非常明确的趋势。
国内这两年市场很热发展很快，但形成规模和有竞争力的厂商并不多。“芯片还是一个需要积累的产业，且产业链比较长”， 赵小吾表示，“目前国内小而多的形态不利于去和上下游争夺话语权，预计未来1-2 年里应该会迎来一波AI芯片厂商淘汰潮。”
爱芯元智创始人、董事长兼CEO仇肖莘也表达了类似观点，她谈到，现在对国产芯片产业是千载难逢的机会，由于市场需求和国家支持，涌现了许多创业型公司。而从大环境出发，我国的芯片行业还属于初期阶段，正呈现出一种百花齐放的态势，但随着产业的不断发展壮大，随之而来的行业整合也将是必经过程。
她强调，这符合芯片行业在过去几十年发展的规律，经过这样的整合，业内一定会出现头部企业，这对于国家整体产业发展是非常重要的。只有这样，中国企业和国际大厂才有同台竞技的机会。
灵汐 科技 华宝洪表示，边缘AI芯片市场仍处于开放状态，没有绝对的霸主。新兴的、多样化的应用场景为国产AI芯片带来了巨大的市场机会，特别是在自动驾驶、智能安防、智能物联网和可穿戴设备等越来越碎片化的市场，国产AI芯片厂商和国际巨头芯片厂商是站在同一起跑线上的，甚至在某些领域更有优势。
就像计算架构领域一位著名的科学家所说，现在正是芯片体系架构百花齐放的黄金时代，这一时代前所未有。尽管CPU、GPU会持续创新，且在某些计算任务上是不可或缺的，但是AI加速计算、数据爆炸等趋势催生的新市场，一定是巨大且多样的，这就给了AI芯片公司带来了新的机会。
从CPU来看，x86架构统治PC和服务器已有松动迹象，Arm一路从手机端和IoT逐渐向上，攻入PC和服务器领域。RISC-V也从物联网设备起步，向更大量的设备进行布局。冯·诺依曼架构和非冯·诺依曼架构的异构融合，正在通往规模化的道路上……
每一次技术浪潮，都会产生新的领导型公司。边缘AI会吗？
关于edgeAI芯片又有新消息，北大取得重要进展，达到世界先进水平！计算能力瓶颈下，边缘AI崛起和的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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